一个AI虚拟女面试官，语音面试，也会显示文字在中间偏左上位置，相当于读一遍，读完之后每个问题16s思考时间，时间结束或自己点击开始录制回答，回答时间5min之内，整体五十分钟左右，几乎每个问题都追问两个问题。美团ai面经1，自我介绍，你如何使用大模型1.1，举个具体的例子说明一下2， tcp 和 udp 的区别以及应用场景。2.1，设计一个游戏网络通信协议用UDP 还是 TCP，为什么？2.2，如何处理丢包和乱序的问题？3， JMM 的主要作用及它是如何影响线程之间的通信3.1，Java 内存模型的三大特性，volatile 关键字，局限性3.2，多个线程对变量进行累加操作，会出现什么问题4，数据库的事务隔离级别4.1，锁机制、 MVCC 等具体说明下4.2，可重复读可能会遇到哪些问题5，设计一个项目管理系统，项目、任务、成员的关系及据库表结构5.1，如何确保任务的创建人一定是项目成员5.2，项目成员的权限分级怎么实现6，忘记了……一个场景题6.1， Redis 的性能出现瓶颈怎么优化6.2，如何保证多个应用实例之间一致性7，不熟悉的技术领域，你会采取哪些步骤来解决7.1，专业的术语和概念短时间无法理解，你会如何调整你的策略？7.2，现有方案效果不如预期，如何评估继续使用还是转向其他解决路径

2小时，总共两道题。acm模式。第一道是纯模拟，背景是一个小游戏，一群玩家在一维坐标轴上移动并交替运输妖伞，问每个玩家运输妖伞的距离。机制很复杂，一两句说不清，题干很长。纯模拟，没有啥算法。第二道题没看。A完第一道就一个小时出头了，直接交卷，心灰意冷了。😾

一、自我介绍与项目深挖做一下自我介绍。简单讲一个你最有代表性的项目，你在其中解决的最关键问题是什么？结合实习或项目，做细节追问（工作流、职责、决策、挑战等）。二、Agent 与提示工程相关提示词模板是怎么设计与迭代的？你如何判断一个模板真的变好了？你们的 Agent 是单 Agent 还是多 Agent？为什么这么设计？有没有考虑过替代方案？Agent 的任务是怎么拆分的？拆分粒度是怎么决定的？上下文是如何构建的？你们怎么避免上下文过长或信息污染？如果上下文窗口不够，你会优先保留哪些信息？为什么？三、代码理解与单测生成（工程场景）做代码理解时，AST、调用关系这些信息是怎么用起来的？单测生成里，哪些代码不适合生成单测？你们是如何识别并过滤的？覆盖率高但测试质量很差，你见过吗？你们是如何解决的？mock 在单测里什么时候是必须的？什么时候反而会带来问题？如果一个函数同时依赖数据库和 RPC，你怎么让模型生成的单测稳定运行？你们如何评估生成单测的质量？ 除了覆盖率，还有哪些指标有效？四、LLM 基础与 Transformer 细节LLM 的输入到底是什么？模型真正看到的内容包含哪些？self-attention 的核心作用是什么？为什么要拆成 Q、K、V？为什么 attention 能建模长距离关系？为什么需要 multi-head？attention 为什么可以看成动态加权？同一个 token 的 Q、K、V 为什么不相同？attention 复杂度很高，当上下文特别长时，你会怎么优化？模型产生幻觉的常见原因是什么？工程上有哪些方法可以降低幻觉？五、后端与系统基础Python 有多线程吗？GIL 是干嘛的？什么时候多线程才是有用的？讲一下 C++ 从源码到可执行文件的完整编译流程。六、算法题（手撕）给定一个数组 nums，计算所有子数组的中位数之和。定义：如果子数组长度为奇数：中位数 = 排序后中间的数。如果为偶数：中位数 = 排序后靠左的那个数。要求：计算所有子数组的中位数之和。

刚收到腾讯前端的测评和AI面试，一投就立马给，这腾子效率还是太高了。想问一下测评是考行测嘛？AI面试是根据你的简历来提问吗？求大佬们解答