1.介绍一下项目以及项目中用到的一些大数据组件2.HDFS的文件存储格式有哪些?3.MapReduce过程，MapTask和ReduceTask个数怎么确定?4.MapReduce阶段哪些因素会影响性能?5.Flink和Spark Streaming的区别是什么?6.Kafka的消息传递机制是怎样的?7.大数据处理中的一致性、可靠性、可用性如何权衡?8.数据仓库和数据湖的区别是什么?9.Hive和传统数据库的区别?10.Spark如何进行数据倾斜的优化?

游戏运营问题：看你以往经历没有涉及游戏，为什么想进入这行？深挖活动运营经历：评估效果会关注哪些指标？新游戏上线后，你会优先关注哪些数据？如果游戏下载量、留存、回流同时出问题，先解决哪个？平时玩什么游戏？为什么喜欢它？（建议提前准备游戏分析）你觉得《MLBB》有哪些可以改进的地方？📚 高频考点整理▪️ 游戏运营理解：内容搭建、版本迭代、用户/渠道运营、数据分析缺一不可。▪️ 数据指标：留存率、ARPU、付费率、活跃玩家分析是核心。▪️ 新手引导设计：简洁提示+适当奖励+难度梯度是关键。▪️ 活动策划：节日活动、社区互动、召回机制都能提升在线人数。🔍 行业工具推荐数据分析常用：七麦、蝉大师、S...

1.实习介绍2.能理解为你的项目就是对指标和标签做一个规范整理吗?3.你在切换标签的时候如何保障数据质量?4.你在实习过程中有遇到过数据倾斜的情况吗?你是如何解决的?5.标签存储用的是什么数据库?6.用Doris存储主要是为了加快查询，你有遇到过下游报表查数慢但不是数据倾斜的情况吗?你是如何解决的?7.两道Sql:(1)很简单;(2)找出那些有5个下属的经理id及其名称8.能实习多久?实验室有要求出勤吗?base地能否接受?9.面试官介绍部门业务线。10.反问环节。

笔试&面试经验【笔试经验)技术岗:涉及专业技能考核，可能包含编程、算法等题目。美术岗:可能需要提交作品集或参加现场绘画测试。▶非技术岗:可能包含逻辑推理、案例分析、市场营销策略等题目。面试经验)库洛游戏的面试流程通常分为三轮:一面(初试)、二面(复试)、HR面(终试)以下是每一轮面试的经验分享:【一面】自我介绍:自我介绍时要简洁明了，包括自己的基本信息、教育背景、技能特长，以及对库洛游戏和该职位的兴趣所在。强调与游戏行业或应聘职位相关的技能和经验。技术/专业能力考察:一面会测试你的专业知识和技能。比如，游戏开发岗位可能会问到编程技能、对游戏引擎的理解。游戏测试岗位可能会问到测试方法、b...