前言随着大模型在企业中的应用越来越广，一个新的问题逐渐出现：企业的数据、文档、日志、知识库，如何被 AI 理解？很多同学第一反应是：建一个向量数据库把文档做 Embedding然后做 RAG 问答但实际落地时会发现很多问题：企业数据来源复杂（数据库 / 文档 / 日志）数据持续更新向量库无法管理数据版本embedding 重建成本高数据治理与权限体系缺失因此越来越多公司开始构建 AI 数据平台。一种非常典型的架构就是：Paimon + Embedding + RAG（湖仓存储 + 语义向量化 + 检索增强生成）AI 数据平台整体架构暂时无法在飞书文档外展示此内容数据接入企业的数据来源非常多，例...