1.项目相关2.mmoe的结构是怎么样的？​3.输入特征构建4.召回阶段了解哪些深度模型？5.粗排阶段是必要的吗？​6.share bottom 和 mmoe的差别？​7.DIN是什么结构？除了DIN，还有哪些方式？SIM是怎么做的？​8.emb层和mlp层什么区别？9.双塔模型正负样本怎么选取？选取的规则​10.有没有微调过大模型？微调大模型的方式有哪些？11.LN和BN的区别？​12.transformer吟唱​13.大模型吟唱​14.开放性问题推荐与大模型的结合​​手撕1.​注意力机制​2.两种损失函数​3.搜索旋转排序数组

早岁哪知世事艰，轻辞公考入尘龛。朝敲代码愁 bug，暮对需求叹夜阑。一念差池空怅惘，半生取舍自悲欢。此年冷暖皆沉淀，来日择路再扬帆。奔波朝夕薪薄事繁，案头常伴孤灯寒。也曾念，朱墙安稳，清茶淡饭无波澜。怎奈当时意气满，错把锋芒作暖欢。如今悟，人间百态非一端，安稳漂泊各为难。bug 缠，需求换，加班不觉星月残；心未乱，志未阑，得失皆是成长笺。不必悔，不必叹，此程风雨皆历练。来年路，缓行慢看，公考职场皆可攀。但守初心方寸地，岁岁安然岁岁安。

我是27届211本，八月份进入一个中厂实习，但是不是互联网的，业务tob的公司。技术栈没有用到主流的，大部分内容都是curd，感觉没有亮点的产出，我十月末辞职出来后本打算准备一段时间算法开始投大厂，但是后面发现根本没有岗位了，都是读都不读  。三月暑期实习就要开，我担心我现在没有大厂实习经历并且之前的实习也不够垂直会被直接筛掉没有竞争力！所以我想请教一下，我现在应该继续去投大厂还是应该沉淀直接准备三月暑期！我会非常非常感谢每一位的回复！（没有大厂实习暑期会变得很难嘛？）

本人现在日常实习一个月了，golang后端，但是来了就写的py的ai agent项目，上游业务是go写的，下游是py写的，主体是语音对话，流程是语音识别（stt）、llm、tts。我之前也没学过ai方面的，想问问ai方面的要学习什么呢，我现在除了项目业务流程其他的一概不知，目前的项目更像是ai工作流，人设定执行流程，按asr、llm、tts的顺序调大模型，不是传统agent，这种情况要为将来的面试准备什么呢