佬你sortset那个怎么答的，有什么缺点

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2025-06-11 15:56 华中农业大学 Java

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03-06 11:07

门头沟学院 C++

拼多多服务器研发-C++ 二面

1. 请做一个 1 分钟自我介绍2. 有联合索引 index_abc(a,b,c)，以下 SQL 是否用到索引？语句 3 与 4 性能有何差异？ select * from user where a = ""; select * from user where a = "" and b = ""; select * from user where a = "" and c = ""; select * from user where a = "" and d = "...

C++ 常考面试题总结

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03-04 14:41

门头沟学院产品经理

美团线下用增实习一面凉经

1、自我介绍2、简历深挖3、工作中用了哪些数据分析工具，数据分析能力怎么样4、给你的sql能力打个分，为什么5、介绍了项目的体量以及工作内容整体流程3.1投递当天约面3.2一面之前还挂了一个开水团的机票体验，原因是sql手撕失败。到底啥时候轮到我发通过的面经！😅

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03-03 15:53

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黑龙江大学 Java

我做过的，被面试官夸爆的那些Ai项目(一)

在当前开源项目极为丰富的背景下，付费资源并不一定意味着最前沿的技术优势，在具体执行层面展示出自己的独特价值，才是简历上最重要的加分项。1. WebMCP — 让网站主动告诉 AI 该怎么操作AI 操作浏览器的方案一直靠"猜"——截图识别、DOM 解析，错误率 15-30%。WebMCP 反过来，让网站自己声明能做什么，AI 直接调用结构化接口，准确率接近 100%。Chrome Canary 已实装。企业内部系统的 WebMCP 适配目前几乎没人做，是明确的蓝海。推荐理由：简历上写的不是"我会用某个框架"，而是"我在标准刚发布时就做了企业适配&...

书海为家：#人脑vsAI# 尽管深度学习的最初灵感来源于人类的大脑，但二者的运作方式截然不同：深度学习所需要的数据量远比人脑所需要的多得多。可是一旦经过大数据训练，它在相同领域的表现将远远超过人类（尤其是在数字的量化学习，例如挑选某人最可能购买的产品，或从100万张脸中挑选最匹配的一张）——相对来说，人类在同一时间内只能把注意力放在少数几件事情上面，而深度学习算法却可以同时处理海量信息，并且发现在大量数据背后的模糊特征之间的关联，这些模糊特征不仅复杂而且微妙，人类往往无法理解，甚至可能不会注意到。虽然深度学习拥有人类所缺乏的并行处理海量数据的“绝技”，但不具备人类在面对决策时独一无二的汲取过去的经验、使用抽象概念和常识的能力。与人类相比，深度学习想要充分发挥作用，离不开海量的相关数据、单一领域的应用场景以及明确的目标函数，这三项缺一不可，如果缺少其中任何一项，深度学习将无用武之地。

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