快手数据研发一面（40min➕，比较简单，面试官和善） 1.深挖项目，项目架构选型，不同数据为什么存储在不同位置等之类的问题 2.MR工作流程 3.Hive和Spark的区别 4.细挖简历，比如说说简历中复杂SQL的难点在哪里，如何解决 5.认识什么告警类型，都如何处理 6.数据倾斜如何定位，如何解决 7.数仓分层以及分层作用 8.DWS层和DWM层的区别 9.spark的driver,task,job,stage之间的联系 场景题，对直播中的金额数据如何进行数据质量的一个检测 手撕算法:最大子数组和 SQL:最大连续问题 二面（50min➕，主要难在项目拷打，八股很简单） 1.深挖项目非常细...

9.23更新字节非核部门：实习已有转正。阿里某部门：hr面完，说出结果大约10月比较 慢，让我慢慢等。高德hr面完，理论上有个大池子排序，我看有人已经发了意向，我可能得慢慢排序。其他阿里系基本无希望。美团：三面完秒发hr面，但hr有事往后延了几天，美团好像不怎么搞排序那一套，希望早日发意向。腾讯：没理过我，永远的简历筛选中。pdd：三面完，无手撕。面试官还吹捧了一下我，应该是稳过。等着hr面后慢慢排序。快手：两个岗位都是二面八股表现不好，应该挂了，准备再战。小米：二面完快一个月没消息，但又没挂，可能还在泡，准备联系hr问下进展。百度：被不匹配的部门捞了，准备拒了。ov华今年都线下面，没空跟你闹了，不打算面。小红书虾皮笔试挂，网易得物刚开始走流程，其他中厂也不是很想投了，感觉这些厂能泡出来一两个谈薪就行了。秋招rest

前言当前26届秋招已过了一半，盘点一下带过百位26届实习/校招出现过的一些情况，也能给27届或还在26届找工作的同学起到一些帮助。现象1-各公司越来越卷学历卷学历现象从最近2年来看都是普遍现象，数据开发侧可能还好，基本双非本硕以上同学都能有面试机会，但26届对于双非本科同学就没有那么友好了，需要多段大厂实习进行支撑（建议提前准备考研、或提前准备实习），即使双非本硕作为门槛，仍然有大量985、211同学在竞争，对于数分侧来说更不友好，985硕属于标配，还需要加之前大厂经历才能有面试机会，可能数开侧同学在28届29届学历要求标准还会继续有所变动，相对来说更卷一些。同时对于一些学历厂例如阿里云等更看...