首先是点赞评论转发量等用的数据结构是什么以及在并发情况下怎么计数用的是redis的哈希结构，大key就是这个文章这个帖子的id，值就是四个字段对应四个数字，通过这个语法进行增加减少这个increment他是redis对哈希结构操作的原子性操作，保证了数据在并发下的一致性一般会有个帖子的预热工作，就是用户点击后会先查缓存有没有数据，没有的话会查找数据库然后加载到redis里提高访问性能还有就是收藏，用户有没有收藏帖子初始化set，key是用户id，值是攻略的id，然后根据id拿到收藏数，然后如果收藏了点击就是攻略的收藏数减一，将这个set中这个攻略的值删除，反之；点赞设置了一天最多最多点5次，k...

修改了下简历，这两天投的也没啥面试，都是简历投递出去就不回复了

30min，无算法，无八股，全程问项目......项目来源、部署方式，以及你做了哪些优化？如何思考这些优化？ 为什么引入 SPI？解决了什么问题？适用于什么场景？ 秒杀整体方案是怎样的？（同步 vs 异步） Redis + Lua 在秒杀中的作用？如何保证原子性、防超卖、一人一单？ 为什么要引入 MQ？在系统中起什么作用？ MQ 消费失败会带来什么问题？如何解决？ 如何保证 MQ 的可靠性？ 如何监控 MQ？出现问题如何快速定位？ 如果 MQ 出问题，系统如何降级？ 如何设计高可用方案（如 Consumer、集群、容灾）？ 秒杀系统中哪些需要强一致性？哪些只需要最终一致性？ AI 项目整体架构...