很多人被问到这个问题时，第一反应是：“我会把Prompt写好一点。”但如果你真的这么回答，基本就已经输了。因为在真实业务里，大模型从来都不“乖”。它会幻觉、会乱填参数，甚至在极端情况下可能触发危险操作。就比如我之前做项目，有一步是需要让大模型输出一段JSON，我设置了非常严格的提示词，要他直接输出代码而不要带任何的对话，但还是会时不时的输出一句“好的”，让我们猝不及防。话说回来，问题的关键从来不是“让模型更聪明”，而是当模型不靠谱时，你有没有一套机制兜住它。所以如果你打算包装自己为一个真正有经验的工程师，就需要把这个问题拆成一整套体系，而不是一句prompt优化。（回答思路放在了文末）我们可以...

字节 腾讯三月初就开始了，阿里3.18才开启，但是已经开始造势了，阿里巴巴开始的这么晚，难道是刚盘点完hc？据说今年招聘大方向也是AI，同学们加把劲吧

联发科嵌入式一面偏向底层理解 + 系统思维 + 追问能力，问题通常从基础切入，但会不断深入到实现机制、设计权衡以及工程场景，重点看是否真正理解“为什么”。二、面试题目static关键字在不同作用域下的本质区别？编译期和链接期分别如何处理？volatile的作用边界是什么？为什么它不能保证原子性？通常在哪些场景必须使用？malloc的内存分配机制（如brk/mmap）？如何避免内存碎片？栈和堆的增长方式？函数调用时栈帧结构是怎样的？结构体内存对齐的规则？如何手动控制对齐？对性能的影响是什么？指针越界为什么危险？在MMU存在和不存在时有何区别？进程和线程在Linux中的本质区别（task_stru...