给点经验 印象中的进度：6.14夜里投递 6.15中午电话沟通约面6.16面试（一个小时收到口头offer电话）6.20正式发offer 6.21入职 得物面经（其实没什么面经）因为得物岗位很多： 1.自我介绍的时候在在jd上贴合匹配度 2.表示出自信和想去的态度（因为毕竟现在实习生鸽公司的现象也很多，你在用你摇摆的态度去面试，其实mentor也会用这种态度对你） 3.对自己的简历要熟悉（因为确实会深挖一下） 投递Tips： 1.今年暑假真的很卷。可以适当降低自己的预期 2.投递一定要看哪家公司最近在招人！看最近，而不是看到什么岗位投什么。这样查看率会比较高（我感觉基本在***我的简历被查看的...

整理一下之前的面经~4.1 蚂蚁一面（1h）1. 实习介绍，项目介绍2. java中有一个static变量为1，线程A对变量修改为3，线程B读取到的值可能是什么3. Redis的Zset，为什么不用平衡二叉树，红黑树，持久化策略及区别4. MySQL索引，隔离级别，根据索引和隔离级别出了两道题，很简单5. 英语怎么样，业务是国际化支付业务，组队协作能力怎么样4.3 蚂蚁国际支付二面（50min）1. 自我介绍，实习介绍，0八股2. 缓存更新策略，为什么，本地缓存和分布式缓存怎么选择3. 假如系统出故障了，CPU飙升，怎么定位怎么解决4. 如果死锁了，什么情况，怎么解决5. 假如A给B转账，B同时也要给A转账，会不会死锁，怎么解决（不能串行）6. 乐观锁和悲观锁的区别，怎么选用7. 假如A给B转正一毛钱，B到账了100块钱，B也不告诉你，你怎么保证你的系统是安全的，怎么给老板汇报8. 英文回答一下什么是线程池，线程池的工作原理，核心参数，拒绝策略隔天约hr面，hr询问了offer意向，转正率70% 给了一周时间，后来拒了蚂蚁的面试流程很快，三轮面试体验都很不错，hr也很礼貌，狠狠赞了

4.21 投简历4.23 约后天一面4.25 一面无手撕，上来先拷打论文，其中有个地方用了rag，面试官问我这里是怎么把文本转换成向量储存的。(我以为是问我工程上的实现，这是去年做的一个小模块，回忆了半天细节，答得支支吾吾，面完了之后结合下一个问我才意识到其实是问我embedding过程)看我支支吾吾就直接问transformer是怎么把token处理成向量的。transformer的self-attention和cross self-attention区别在哪里。pre-norm和post-norm的区别？进一步，为什么现在主流大模型都用post-norm。lora的实现过程。大模型用的Lo...

5-12 二面5-15 发短信问结果，通知已有合适人选，后续不推进了5-16 8点入库 晚上7点感谢信本周一直是筛选，昨天（5-23）周五下午给xhs的美团招聘直播间连线了一下，hr姐姐说会帮我推进一下北京的岗位5-24 中午查了一下系统，发现转到二面了？我看牛客不都是捞起来一面吗这是回去又排序入池了吗 还是要直接二面呢