一笑而过2222
05-15 15:57 中山大学 测试工程师
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简单来说：
乐观锁就像“先干活后检查”，比如用版本号或CAS（比较并交换）的方式，在更新数据时才验证有没有冲突，适合冲突少的场景，不需要真正加锁。
悲观锁则是“先加锁再干活”，直接给数据上锁，确保自己操作时别人不能改，适合必须强一致的场景，但可能影响性能。
缓存三剑客问题：
- 穿透：大量查不存在的数据，打穿缓存到数据库。用布隆过滤器先过滤无效请求。
- 击穿：热点数据过期瞬间，大量请求同时打到数据库。用互斥锁（如Redis的setnx）保证同一时间只有一个请求查数据库。
- 雪崩：大量缓存同时失效，请求压垮数据库。用多级缓存（比如本地+Redis）、给不同数据设置随机过期时间（TTL）来分散压力。
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