1.自我介绍2.是否在校，学校，毕业情况3.实习大概多长时间？4.项目是练手的还是什么5.那个业务使用了AI？是搭建了工作流还是什么6.介绍一下RAG是如何垂直构建知识库的？7.是否对数据库做一些处理？还是直接拿别人现成的8.Redis与常规数据库有哪些区别9.介绍一下秒杀的设计思路10.有实际的做一些并发测试吗，是用什么工具测的？11.在做的过程中有哪些功能对你来说有比较大的收获？12.除了Redis是否还了解其他非关系型数据库？13.硕士期间研究方向14.本科相关专业课15.公司内除了Java也有其他自研方面，Python等方面，有哪些偏好？16.最快到岗时间反问：还有几面？还有两面：技术主任面+HR面没怎么问八股，估计在下一面

今年神州信息春招开启了，我也来凑个热闹！附上我去年的面经，面试形式是HR+技术同场面，全程40分钟左右，流程很高效，没有多余的弯弯绕绕HR面部分：自我介绍、成绩情况、能不能接受驻场开发、期望薪资和base地，都是基础问题，如实回答就好，面试官很温和，不会压力面。技术面重点：1. 自我介绍里的项目细节，追问了项目里最复杂的问题及解决方案；2. HashMap底层结构、MySQL索引失效场景；3. SpringBoot和Spring的区别；4. 简单写了1道SQL查询题，难度不大。整体难度中等，没有偏题怪题，重点考察基础和项目匹配度，面试官会耐心引导，不会的地方也不会追问到底。

面试录音转文字记录，然后AI总结业务与项目经验（电商/订单方向）Q：针对淘宝接口的时间限制，你们如何拉取和存储订单？A： 淘宝默认只给 3 个月数据。通过聚石塔接入，普通版用户调 API 实时拉取；高级版用户则通过 TMC 消息队列或 RDS 数据库实时同步并持久化存储，可回溯至 6 个月。 Q：复购标签/复购率的具体判定逻辑是什么？A： 在 6 个月范围内，若当前订单的买家 ID、卖家 ID 及商品 SKU ID 与历史记录匹配，则判定为复购。 Q：如何优化复购查询性能并处理高频刷单场景？A： 数据库层面：建立专门的索引表，包含买家/卖家 ID、SKU/SPU ID 及创建时间，避免直查主库...