坐标杭州初创公司。面试时长约30min面试官直接砍了自我介绍，要求介绍项目。没有拷打面经，全程听我在我项目中优化的地方，和如何使用ai coding。提炼几个比较经典的问题：1.你这几个项目都是个人项目吗？你怎么样学习的？2.为什么要做你简历上的项目呢？3..既然是找的项目，那你在原先基础上做了什么优化，怎么做的？怎么配合ai使用的？说说你的经验？反问：Q:希望实习生有什么样的能力？A:能做事Q:有转正机会吗？A:要985本科以上，因为发展以后这些人就是核心成员。hr很耿直的跟我讲面试官反问：Q:为什么4.1才能到岗位？什么原因？A:课程，家校沟通，租房问题。我明白为什么前两段面没下文了，因为...

27届双非本计算机专业，感觉前后端挤满了人 ，于是转AI产品经理 ，学习相关知识 ，做项目改简历，但是投了半个月简历，打招呼了1k➕，只有3个约我面试，还都是那种0-20人的公司，我感觉有点不靠谱，我觉得怎么也得是中厂啊…是简历有问题吗，求指点，还是现阶段没实习没学历的我只能先去这种公司

大年初八第一天投了简历没有一个面试

1、为什么引入父子索引，为什么引入 BM25，比例是怎样的，具体流程是什么，有没有 rerank父子索引主要是为了解决 切块后召回准，但是上下文不完整 的问题。如果文档直接按 300～500 token 切成小块做向量检索，确实更容易召回到具体答案，但很容易丢掉原文结构，比如标题、段落关系、表格上下文、前后约束条件。所以会把文档拆成两层：父块：保留完整语义单元，通常是 800～1500 token子块：用于召回，通常是 200～400 token检索时先搜子块，命中后回源到对应父块，再把父块内容喂给大模型。这样既保证召回精度，也保证上下文完整性。引入 BM25 是因为向量检索对语义相似比较敏感...