4.27中午突然被捞，临时准备面试，临时抱佛脚一晚上😂1. 自我介绍2. 项目（20min 了解大模型吗 你有什么看法）3. 了解mapreduce吗4. 了解spark吗5. 数仓分层 数据倾斜（一点也不会6. 手撕sql , 相互关注的用户信息只保存一条7. 反问

整体面了50min，面试官很温柔可惜我太菜了，昨天下午面，今天早上秒挂感觉莉莉丝这个岗偏数仓底层的一些数据开发，或者说是数据模型的设计自我介绍拷打项目（摆了一段时间突然收到面试，没怎么准备被狠狠拷打了）讲一讲维度建模整体过程，如何设计（我答了个数仓分层，被蠢哭了，后面被提醒说了说星型模型）维度建模理论这里的冗余是指什么，如果维度变了怎么办（缓慢变化维）说说做了哪些指标，做了哪些标签DQC里面具体校验了什么东西如何保证数据质量的规范30min之后说来做两道sql吧（口述完第一道，做完就没时间了，场景很有意思不愧为游戏公司）sql题：现在有一辆小车在二维平面上，然后每一秒上报一次它的坐标（...

4/18更新：收到感谢信了，二面确实面得不好，以后有机会再战吧————————————————1. 自我介绍2. 项目深挖（细节记不清了）3. 了解过为什么要做数仓吗，有什么价值4. 如何进行数仓的学习5. java常见集合6. sql 各部门薪资，去掉一个最大去掉一个最小，取均值7. 反问感觉项目回答的不好，sql很简单但是上来脑子瓦特 写错了，面试官提醒了一下

MapReduce的Shuffle过程是怎样的？为什么Shuffle可能会成为MR任务的性能瓶颈？如何优化？MySQL的联合查询（JOIN）有哪几种类型，它们之间有什么区别？MySQL中的GROUP BY和ORDER BY有什么区别？什么是ETL过程？在数据仓库建设中，ETL的角色和重要性是什么？每日五问总览MapReduce的Shuffle过程是怎样的？在 MapReduce 中，Shuffle 是连接 Map 阶段和 Reduce 阶段的核心过程，主要包括数据的输出、传输与排序。具体来说，当 Map Task 处理完数据后，会将输出结果按照 key 进行分区（Partition），写入本地...