薯薯4.30号约的字节三面，面的时候面试官跟我说一面二面表现还可以，就是有点着急，所以才会有三面，三面的表现也还可以，但是一直没接到后续，想知道五一是不是不会推流程，还是寄了…

3.29官网投递，4.28一面一面1个小时，很多没答上来，面试官给你从原理讲起。算法没写出来，面试官一步一步讲解，体验还是不错的，专业素养很高，只不过我的不高哈哈哈，应该是凉的，不会的太多了，也是长见识了。自我介绍介绍工作强度论文内容拷打，①介绍论文工作、原理…. 深度学习拷打：①CLIP介绍一下 损失函数是什么 温度系数干嘛的 ②Yolo anchor的原理 ③回归损失用的什么一般是（均方误差）那为什么不能用来分类呢？（损失优化比较难）④模型量化了解么？⑤过拟合以及解决方法，L1 L2为什么可以解决过拟合？⑥数据不平衡的解决方法 ⑦Roi pooling和Roi align ⑧BN的原理 以...

楼主今天晚上面jd二面全程三十分钟，只能说非常愉快的在聊天没有八股没有手撕项目的话，面试官只是问了有多少行代码，有多少人参与的这种问题，也问了一下楼主实习期间的工作，但都不涉及到具体的技术还问了一些个人信息第一次遇到这样的情况，我是不是遇到kpi面了

4.21 投简历4.23 约后天一面4.25 一面无手撕，上来先拷打论文，其中有个地方用了rag，面试官问我这里是怎么把文本转换成向量储存的。(我以为是问我工程上的实现，这是去年做的一个小模块，回忆了半天细节，答得支支吾吾，面完了之后结合下一个问我才意识到其实是问我embedding过程)看我支支吾吾就直接问transformer是怎么把token处理成向量的。transformer的self-attention和cross self-attention区别在哪里。pre-norm和post-norm的区别？进一步，为什么现在主流大模型都用post-norm。lora的实现过程。大模型用的Lo...