面试很难，还是要多多练习，感觉自己说不明白业务逻辑1. 介绍项目2. ai在项目中怎么应用？3. 怎么统计功能效果，什么口径？4. 如何评测模型，有哪些纬度，对比过哪些模型？5. ab实验怎么做的，实验分流机制是什么？结果怎么样，哪一类用户的结果比较好？怎么分析？6. ab实验设计怎么分工，和数分、算法怎么合作？7. 如何验证ab实验是有效的，怎么判断大盘的变化是由ab实验带来的？8. 样本量怎么测算？

打算在三个月内发一篇A，冲击大厂算法人才机会同时从0学习算法目前base：普本末9硕，快手电商，腾讯ai应用，字节广告召回全部都是工程岗打算秋招的时候用后端的实习+论文+沉淀的算法项目冲一下搜推大模型算法岗谨以此帖作为我努力的开始，同时想问一下有没有人知道什么a会比较好发..我这方面的知识几乎0

1.深挖实习内容2.mcp是如何内置sop流程的3.如何量化工作的成效4.为什么不在上一家公司转正5.你未来想做什么业务6.你参加实习后最大的提升是什么

祝大家都能拿到满意的Offer！攒人品中1- 项目拷打2- 不同 agent 架构差别比较：3- 根据我的知识背景，问了 agent flow, react 和 multi-agent 三者的差别4- LLM 如何预测下一个词5- 现有 agent 实践上：6- 不同 agent 使用体感差别在哪里，有哪些优势和不足7- file system 是什么？它起到什么作用？使用它相比其他传统的 agent 好在哪里？8- skills 相比于传统 agent 好处在哪里？工具 skills 和产品 skills 如何理解，差别在哪里？9- openclaw 有没有用过，它为什么会火爆？技术 or 架构上做对了什么？10- 知不知道最近的 harness engineering？11- 由于任务表述并不清晰，不同 agent 对于同一任务的表现并不完全一致，如何处理这个问题？12- 对未来工程架构上的理解：13- 对于 agent 未来 to C 和 to B 在技术和架构上觉得未来可能会有什么发展