前几天也面试了京东零售，面试问题如下1 先进行自我介绍2 目前主要做啥业务 用到了哪些技术，都是怎么用的，实时和离线占比多少3 为啥突然考虑想跳来京东4 来做个题吧 给你一个字段找出其中包含小写字母a的数量，按照量级从大到小排列5 看你实时经验比较丰富，你认为实时需要注意哪些地方，实时指标和离线指标都用在哪些场景，如何确保实时指标准确6 平时有遇到数据倾斜吗，怎么处理的，优化完成之后提升明显吗7 你这边有啥要问我的

这几年也带过不少实习生了，优秀的实习生见过不少，都有相同的特性，在这里和牛油们分享一下大家可以作为入职前的一个学习贴1.在工作中有自己的思考，会自己思考业务逻辑，而不是纯执行每个人实习的目的不一样，可能是学校盖章/简历增色，但是部分实习生大部分还是纯执行逻辑，也就是让他们干什么就干什么，而且一般只做能被计算以及看得到的事，不太具有全局的业务性思考。对于一个新的开发需求而言，一定要有自己的思考，可以提出不合理的修改，但是切记，假如你提出了一个不合理的地方，一定要再给一个优化的方案，而不是仅仅抛出问题，留下问题给大家思考；提问是实习生快速成长的重要途径。优秀的实习生不仅仅满足于完成任务，他们还会深...

不好意思标题党了 希望大佬们看看我的简历 看有没有哪需要优化的 本人双非一本 女生 数据科学与大数据专业 想要面数据分析 数据开发

一面： 1.实习经历追问，数仓建设流程 ，为什么要设计各个层2.spark的任务调度流程，spark的数据量级3.spark的性能优化经验？4.如何定位任务失败？有哪些原因？分别应该怎么处理5.对于数据治理的理解，在元数据管理的治理中不同的元数据分别有什么作用？你是怎么使用的？6.数据倾斜的情况在具体的什么业务中出现，举例，并给出你的优化方案7.如何去保障数据的质量？数据标准你是如何制定的？8.为什么源数据存在mongoDB？9.了解agent么？大致讲一下agent的工作原理，mcp和functioncalls的区别是什么？10.是否参与过模型的微调？agent的数据具体如何处理？数据增强那一块是怎么做的？手撕：拓扑排序，leetcode hot100课程表的变形 medium难度