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不知道为什么,我开着流量图片加载不出来。我说说我的看法,ai应用又叫智能xxx,技术栈一般是JAVA17 和 springboot springAI(JAVA17以上才能用),JAVA8也能开发,需要你自己实现一些通用的方法,springAI框架有很多现成的方法,让你重注业务逻辑而不用担心配置问题。所以 ai应用其实更看重业务,为什么引入ai,而不是做一个调API侠,我举个例子,未来养老行业大火,相关企业可能需要一个智能协同应用,来处理员工有限,不能对老人一对一管理的需求。设计:员工通过AI交互,了解老人的身体状况,并领取今日的任务,AI管理下,避免出现有老人没被照顾到的情况,整个系统:员工-AI-数据库-AI-经理-老板,员工通过ai实现一对多个老人,ai根据数据生成图数据反馈给经理,了解整个公司运营情况等等。我也只是泛泛而谈,没有深入去设计,希望对你有帮助
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书海为家:#人脑vsAI#
尽管深度学习的最初灵感来源于人类的大脑,但二者的运作方式截然不同:深度学习所需要的数据量远比人脑所需要的多得多。可是一旦经过大数据训练,它在相同领域的表现将远远超过人类(尤其是在数字的量化学习,例如挑选某人最可能购买的产品,或从100万张脸中挑选最匹配的一张)——相对来说,人类在同一时间内只能把注意力放在少数几件事情上面,而深度学习算法却可以同时处理海量信息,并且发现在大量数据背后的模糊特征之间的关联,这些模糊特征不仅复杂而且微妙,人类往往无法理解,甚至可能不会注意到。
虽然深度学习拥有人类所缺乏的并行处理海量数据的“绝技”,但不具备人类在面对决策时独一无二的汲取过去的经验、使用抽象概念和常识的能力。
与人类相比,深度学习想要充分发挥作用,离不开海量的相关数据、单一领域的应用场景以及明确的目标函数,这三项缺一不可,如果缺少其中任何一项,深度学习将无用武之地。 点赞 评论 收藏
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