Q:请详细解释一下 Transformer 模型中的自注意力机制是如何工作的?它为什么比 RNN 更适合处理长序列? 难度:⭐⭐ 公司:字节、阿里、腾讯(高频) 算法岗回答要点:   自注意力机制原理  输入序列通过三个线性变换得到 Q(Query)、K(Key)、V(Value) 计算注意力分数:scores = QK^T / √d_k Softmax 归一化得到注意力权重 加权求和:output = softmax(scores) · V    数学推导 Attention(Q,K,V) = softmax(QK^T/√d_k)V   为什么除以√d_k?防止点积过大导致梯度消失 Mult...

这是我在BOSS遇到最有人性的hr，他的鼓励简直让我这么久人机般投简历来，最感动的一次，真的好想进这家公司啊😭😭😭

遇到一个民科乐子，最难绷的一集。

3月底，摩根大通最新研报通过“十问十答”，揭开了行业真相：AI转向“质量之战”，2026年是中国企业AI需求能否复制2025年美国增长曲线的关键一年。以Anthropic为参照，年度经常性收入（ARR）从2024年12月的10亿美元增至2026年3月的190亿美元，15个月内增长约19倍。就在这份报告出炉的第四天，智谱交出了上市后的首份年报。2025年，智谱全年总收入为人民币7.24亿元，同比大幅增长131.9%，成为国内收入规模最大的大模型公司；毛利由1.76亿元增至2.97亿元，同比增长68.7%。更重要的是，MaaS API平台ARR实现了60倍同比暴增。把这个数据和摩根大通那套逻辑放在...