🎓 背景 •25级研究生，28届毕业，211 本科 + 985 硕，均计算机科学与技术•研究方向：AI × 软件工程，Python 熟悉度较高•课题组常发软件相关会议论文，师兄师姐去向多元（开发 / 算法 / 大模型 / 产品）👤 个人现状•❌ Java 八股 & 项目：基础较弱•✅ 算法基础：人工智能基础算法都较为了解，保研面试时准备过 八股，目前方向也偏 AI+软工•🔒 实习限制：• 平时实验室不太允许日常实习• 最多能偷偷出去 3个月（研一暑假算上1个月的空档）• 正式暑期有5个月（从 27 年 4 月开始）•💡 其他：本科没有实习经历⚖️ 当前纠结A. 搜推广•优点：薪资高•担忧：三年后可能从红海卷成“死海”B. 后端开发•优点：岗位需求稳定•担忧：未来天花板低，Java 市场更内卷C. 大模型•优点：方向前沿、潜力大•担忧：背景不够硬？但有师兄已经拿到 Kimi 的大模型实习，但不知道能不能转正D. AI应用🙏 求助如何结合我的背景和限制，在算法（推广/大模型）与后端之间做出更合理的选择？非常感谢各位前辈的指点

一面 20min手撕：支持O(1) 获取栈内最小元素的栈有原题最小栈，前几天刚看过，秒了问C++ 和操作系统八股内存布局不同进程的内核空间对应的物理空间是一致的吗智能指针概念用法map和unordered_map 区别vector 和 stack 底层实现，deque 的分块大小可以改变吗。虚函数八股，虚函数类内存会多什么const 和 constexpr区别问实习和科研，不追问。结束，反问是否需要了解多深搜广推，貌似不需要很了解二面 50 min一个月后约二面，二面后一周挂，无感谢信，要 0 offer 了问了下基本情况，意向，实习，科研实习相关：有没有测试过每个阶段具体的耗时问底层的存储库...

一面 1.Bert原理2.LLM中常用的激活函数有什么3.Attention有哪几种位置编码有哪几种4.有个圆的半径是1计算圆内任意一个点到圆心的距离的均值5.每包干脆面里有一张英雄卡 已知英雄卡共有108种，平均买多少包干脆面可以集齐所有卡手撕:课程表二面1.为什么现在mlp的激活函数都用relu 为什么不用sigmoid/Tanh ?2.怎么能把序关系学得更好3.AUC 、回归类AUC 物理含义和计算方式4.Loss乘10和学习率乘10之间有什么区别5.Prenorm和postnorm是什么区别手撕:最长有效括号三面1.如何在加入特征以前就判断特征的加入是否会提效2.两个重复的特征输入给模型会比只输入一个好么从数学角度具体分析3.样本类别的不均衡会导致模型学不好少数类样本要怎么去解决呢4.你的模型最重要的特征是什么 你怎么分析出来的

1、Attention本质是什么？从向量空间变换角度解释 2、多轮对话中Attention如何导致历史信息衰减？ 3、SFT数据清洗的具体流程？遇到低质量数据怎么处理 4、RAG的chunk优化策略有哪些？怎么评估检索相关性 5、DPO训练中的梯度爆炸问题如何解决？ 简历项目深挖： 1、多工具调度模块如何解决冲突检测？ 2、工具调用超时后的降级方案设计 3、自主构建的评估数据集规模？bad case分析维度 4、微调Qwen时如何设计learning rate scheduler 5、Prompt优化模块的A/B测试方案