员工风采看到你了
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苯人双9电气,女生【Offer1】公司:上飞院 上海岗位:电控硬件薪资:第一个完整年总包22-24到手约18,5年总包30,公积金双边12%优缺点:wlb,稳定,但在上海,(外地人,父母国企底层普通家庭,不需要我赚钱补贴也不能给太大帮助),不知道好不好跳槽其他行业做硬件【Offer2】公司:新凯来 深圳岗位:单板硬件薪资:税前2.1*15,公积金5%优缺点:公司前景不明朗,加班996,不知道干几年是否好跳槽【Offer3】公司:航天801所 上海岗位:电类某岗位薪资:写的首年税前22-35(范围太大了吧,hr说看绩效定,面试时问了面试官说我这个岗位的薪资取范围的中上,另外不知道会不会倒挂)优缺点:听说886,薪资涨幅还行,这个所比较小不知道发展如何,内部情况不好打听【Offer4】公司:中微公司 上海岗位:控制工程师薪资:税前25-30万,+股票优缺点:955有加班费,听起来对员工挺不错,在里面干控制可能不好转行,不太了解芯片行业仰卧起坐型选手,偶尔也想为了钱卷一下但能力又卷不过别人,自己对央企私企没有什么倾向,只是想去在各自赛道上对比、大家都觉得更好的地方。我硕士研究方向在真正工作中不太能用到,所以投的都是沾点边的、比较多且热门的岗位,而且我一开始技术肯定一般,不想在前几年有被裁的风险,还想留有跳槽的余地(消费电子、手机厂、汽车、dji…)求助走过路过的好心人给点建议,投票顺便评论下原因,马上都拖不了要签了(:з」∠)谢谢谢谢🙏
秋招,不懂就问
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一、面试现场最常让手写的代码(高频必背)1. 路径/轨迹规划基础- A* 或 JPS 伪代码(C++/Python)- RRT / RRT* 极简实现(必考)- 栅格地图路径搜索、碰撞检测逻辑2. 机器人运动学(必问)- 多自由度机械臂正运动学(DH + 齐次变换)- 数值逆运动学(阻尼最小二乘 DLS)- 雅可比矩阵计算、奇异值判断- 自碰撞检测逻辑(面向人形/双足/多关节)3. 最优化基础(岗位核心:姿态最优)- 简单二次规划 QP 伪代码- 梯度下降 / 牛顿法求解姿态最优目标函数- 带约束优化(关节限位、避障、姿态平滑)4. 基础避障算法- 人工势场法(APF)- 动态窗口法 DWA 思路 + 伪代码- 基于距离场的碰撞规避逻辑5. 轨迹平滑- 五次多项式轨迹插值- B 样条 / 贝塞尔曲线- 最小 jerk / 最小加速度轨迹优化二、岗位核心专项:全身规划 & 通过性(重点准备)1. 全身运动规划(Whole-Body Planning)- 基于 QP 的全身控制伪代码- 浮动基机器人动力学简化(能讲+能写公式代码)- 重心优化、零力矩点 ZMP 简化计算2. 通过性(Passability / Navigability)- 地形评估、可达区域判断- 姿态自适应调整代码逻辑(爬坡、越障、台阶)- 多约束下姿态最优求解流程3. 姿态最优求解- 目标函数:能耗最小、姿态平滑、重心最低- 约束:关节限、碰撞限、视野/任务约束- 调用 OSQP / NLOPT / IPOPT 等求解器的代码模板三、Learning-Based 规划(加分但必准备)面试官不问代码也会问思路,最好能写极简示例- 简单强化学习:DQN/PPO 极简网络结构- 模仿学习:行为克隆(BC)极简训练+推理代码- 学习预测:简单 LSTM/Transformer 状态预测伪代码四、工程化 & 框架能力(面试官非常看重)1. 规划框架设计(C++)- 规划器基类 + 派生结构(AStar/RRT/MPC)- 线程安全、数据队列、回调机制- 模块解耦:感知→地图→规划→控制2. 仿真相关代码- MuJoCo / Gazebo 环境交互- 机器人状态读取、轨迹下发、碰撞回调- 批量测试、自动化评估脚本(Python)3. 常用开源库使用(必须会写调用代码)- OMPL 规划器调用- NLOPT / OSQP / qpOASES 求解器- Pinocchio / KDL 运动学动力学- Eigen 矩阵运算、SVD、雅可比五、如果时间紧,优先准备这 8 套代码1. RRT*(必背)2. 数值逆运动学(DLS)3. 雅可比与冗余机器人零空间优化4. 五次多项式轨迹5. 简单 QP 姿态最优求解6. A* 路径规划7. 全身规划优化伪代码8. 学习型规划(BC/PPO)极简示例银河通用目前有需求,招算法职位,地点北京和深圳,有兴趣接触可以私聊
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