套壳项目直接排除。调个API套个对话框，起名叫"XX智能助手"，面试官问"这跟直接用ChatGPT有什么区别"，你答不上来，比没做还减分。真正值得做的项目有这几类：RAG知识库。把自己的笔记或者公司文档喂进去，做一个能检索能问答的系统。技术上涉及向量数据库、embedding、检索策略，每个环节都有坑可以踩，踩完了就是你的故事。Agent自动化。找一个你自己真实的重复性工作交给AI做。比如自动抓职位信息按条件筛选、自动总结技术周报发邮件。场景越真实越好，面试时说"这个我自己每天在用"比任何包装都有说服力。垂直领域微调。拿开源模型跑一次...

求助，怎么改进。约面都没有🙂‍↔️  

1. 自我介绍2. 最快到岗时间和实习时长3. 讲讲你在字节的实习4. 服务运行在 K8s 上，你了解哪些核心概念，线上排查会看什么答案：K8s 里最核心的是 Pod、Deployment、Service、ConfigMap、Secret、Ingress、HPA。Pod 是最小调度单元，Deployment 管理副本和滚动更新，Service 提供稳定访问入口，ConfigMap 管配置，Secret 管敏感信息，Ingress 做七层入口，HPA 根据指标自动扩缩容。线上排查一般先看 Pod 状态、重启次数、事件、日志和资源使用。如果服务一直重启，看 kubectl describe pod...