Java 一面 1，垃圾回收算法了解吗？ Java 中的垃圾回收算法主要有以下几种： 标记-清除算法（Mark-Sweep）： 工作原理：首先遍历堆中的对象，标记出所有的存活对象，接着清除未标记的对象。 优点：实现简单，能够处理堆中的所有对象。 缺点：标记和清除的过程会产生内存碎片，影响后续内存分配的效率。 标记-整理算法（Mark-Compact）： 工作原理：首先标记出所有存活的对象，然后将存活的对象整理到一边，最后清除未标记的对象。 优点：避免了内存碎片问题。 缺点：整理阶段需要移动对象，会导致额外的开销。 复制算法（Copying）： 工作原理：将内存分成两部分，每次只使用其...

双一流本第一个项目是自己一点一点写的，不是照着视频做的，第二个是鱼皮的，但是每个功能我都有思考和拓展过所以我觉得如果问我项目我还是比较有信心的。八股从年后一直有在背，算法题每天坚持做3道。抱着锻炼自己面试能力的想法投了几个大厂，但是毫无疑问石沉大海。求大佬拷打，真的很想去实习啊

在大数据处理的浪潮中，Apache Flink 无疑是当前最炙手可热的流式处理框架之一。它以低延迟、高吞吐量以及强大的容错能力，成为无数企业构建实时数据处理管道的首选工具。不管是实时日志分析、用户行为监控，还是金融交易的风控系统，Flink 都能游刃有余地应对海量数据的持续流入。然而，开发和维护一个高效的 Flink 程序绝非易事，尤其是在面对复杂的业务逻辑和动态变化的数据流时，调试和查看中间结果就显得尤为关键。想象一下，你辛辛苦苦写好了一套 Flink 程序，部署到集群上后却发现输出的结果和预期完全不符。数据丢失了？还是计算逻辑有偏差？又或者是某些算子在处理时遇到了瓶颈？这个时候，如果没有有...