应该是技术终面了，我猜的。无手撕，无八股，全部是开放问题。【面试问题】1. 😊 请先做一下自我介绍。2. 🤖 你觉得 知识库 跟你的 AI 应用程序之间是什么关系？3. 📚 在做知识库时，你是怎么进行检索的？6. 🌐 如果全班同学基于同一项目在不同分支开发，如何更高效地构建索引？11. 🎯 如果想在系统中嵌入向量检索，该如何与原有结构化检索结合？14. 🎮 代码需求，如何从代码库中准确理解查询语义并检索？15. 🌆 家乡在哪里？对工作地点有偏好吗？效率太高了，没有排序泡池子，面完就出结果了，公众号已经通知通过了。

线下面试，面试体验感觉不错，一个小时就完成了。主要题目参考：1，自我介绍+项目详细介绍，在项目中遇到的困难，怎么解决的。2，变压器设计考虑哪些问题3，项目中电路模态分析（dab与pfc）4，反问（发展前景）线下宣讲后，一个小时完成一面+二面，面试体验愉快，一面技术，二面主管，都展现出了极高的专业素养和对学生的耐心。项目中我没想明白的地方也做了分析与解释，对我讲的不足之处也有充分的耐心和指导。

【面试问题】🎙️ 你能先自我介绍一下，讲讲你自己的经历吗？🎙️ 你是哪里人？🎙️ 你是保研还是自己考的？🎙️ 当时为什么选择这所学校？🎙️ 你的实习经验是怎样的？🎙️ 你简历里的项目，都是你在读研期间跟着导师做的吗？🎙️ 能不能挑一个你最满意的项目，用我听得懂的语言讲一讲？比如为什么要做这个项目，最后达到了什么样的效果？🎙️ 你现在都面了哪些公司？大概进展怎么样？🎙️ 你是怎么投到我们这边来的？🎙️ 你自己的工作城市愿意选哪里？🎙️ 你投我们公司时，为什么没联系之前给你发实习offer的那个团队？🎙️ 你对我们这边的产品有什么了解？🎙️ 你刚刚了解的这些信息是从哪看到的？🎙️ 你们在实验室的作息大概是什么样的？一天的时间安排是怎样的？🎙️ 你周末经常干嘛？🎙️ 导师、师兄他们给过你什么样的反馈？他们怎么评价你？🎙️ 你的研究生研究方向是什么？🎙️ 你找工作没想着继续沿着这个研究方向走吗？🎙️ 你平常写代码是C++比较多吗？🎙️ 如果这些公司都给你发了offer，你到时候怎么选？

昨晚蹲了小红书的校招专场直播，说实话，有点打破我对小红书的印象。以前总觉得小红书搜广推在业界很不错，现在看来小红书在技术方面挺领先的，技术体系也想得很清楚，但听完风笛和其他技术大佬的分享，我才发现小红书的技术骨架远比想象中强大。直播里我最关注的环节，就是小红书技术构架分析，直播间里分享了“小红书技术体系”。小红书的技术副总裁风笛老师把它拆得很明白了，核心就是“AI + 场景 + 应用”的技术体系。之前还真没关注到小红书的技术方面，了解之后，也是颠覆了我对小红书的刻板认知了。对小红书感兴趣的，或者错过直播的朋友们，可以看看我的总结，现在就来重新梳理一下这个直播的精彩内容，技术er们可以看一下、关...