1. 熟悉开放词汇检测 OVD相关内容，比如YOLO-World, Grounding-DINO等2. 熟悉SAM,SAM2微调或者Mobile-SAM, Fast-SAM,RepViT-SAM等工作3. 熟悉utralytics 框架4. 有CV or 多模态方向的paper满足上面四者之一即可工作要求：根据上面的要求做一些项目尝试工作，基于内部数据集训练更好的model。外地学校可以有房补，要求实习期最好6个月以上。有转正名额，优秀者可以转正答辩，无需校招面试。

已发意向一面手撕：三数之和过实习预训练数据构造数据配比如果现在重做一遍项目，怎么跟DeepSeek的技术结合能不能直接通过RL训练chat模型大模型八股sft、dpo的区别，什么时候用哪个MHA、GQA、MLA的异同从Bert开始讲，位置编码的演进和注意力机制的关系py八股除了py外，还有用什么语言进程、线程区别，什么时候用哪个平常用的什么包，numpy、pandas有用吗生成器、迭代器日常有没有其他在投，城市偏好反问评价？整体不错业务？有训练做知识注入、也有做问答系统流程？三面，两面技术一面hr大概40min二面无手撕聊科研介绍实习灾难性遗忘怎么缓解的sft后什么情况下用dpo对大模型的发展...

字节跳动抖音支付、风控、保险研发岗位招聘中~~投递链接：https://jobs.bytedance.com/referral/pc/position/share/?token=MjsxNzQ0MTcwOTk4MTEyOzc0MTkxMzIzMDY5MTUwMDE5MDY7NzQ5MTE1NjYwNzI1OTkwNDI2NDsx双休、一年多薪、六险一金、包三餐、租房补贴、带薪病假、福利年假、股票期权、免费健身房等，欢迎投递简历~高级后端开发工程师-抖音支付职位描述1、参与抖音支付产品功能建设，充分理解支付业务流程，抽象领域模型，应对业务发展带来的复杂度的挑战；2、参与抖音支付系统稳定性建设，保障系统在春节活动、双十一大促等公司级重要活动期间的稳定运行，解决工程技术难题；3、负责搭建抖音支付C端业务模块，包括但不限于收银平台、用户平台、营销平台、抖音钱包等模块，对现有系统架构和性能进行优化；4、参与抖音支付C端大模型应用的探索与开发，持续关注业内最新研究进展和应用趋势，提出创新思路和方向，并负责落地。职位要求1、本科及以上学历，1年及以上研发工作经验，熟悉Java/Go/Python/C++中的至少一种语言；2、深刻理解计算机原理，有良好的数据结构和算法基础，有较强的架构能力和良好代码规范；3、有优秀的系统设计能力，熟练掌握数据库、缓存、消息队列的原理及应用；4、对产品体验和业务发展有强烈的责任心，具备良好的沟通能力，优秀的团队协作能力和学习能力；5、有服务治理、稳定性提升、容量规划等高可用、高并发、分布式系统的实际经验优先考虑；6、对提示词工程、模型精调、多模态、Agent技术有基本的了解和认识优先考虑。高级后端开发工程师-互联网金融风控职位描述1、参与并负责金融风控核心系统的设计、开发及维护；2、与相关相关业务一起完成风控场景接入、维护、性能优化等；3、参与并负责风控系统的稳定性建设，报警，监控，容灾，降级等；4、参与设计并实现具备可扩展性和可维护性的系统方案。职位要求1、本科及以上学历，熟悉Java/PHP/C++/Go/Python中的至少一种技术语言；2、深刻理解计算机原理，有良好的数据结构和算法基础；3、有优秀的系统设计能力，熟练掌握数据库、缓存、消息队列的原理及应用；4、学习能力强，对产品有强烈的责任心，具备良好的沟通能力和优秀的团队协作能力；5、有服务治理，稳定性提升，容量规划等高可用、高并发、分布式系统的实际经验为加分项；6、有大数据量下数据处理、系统/服务稳定性建设或优化的实际经验为加分项；7、有风控等核心系统研发经验为加分项。

美团大模型产品转正实习面经（已offer）先说结论：整体看美团的大模型产品面试非常偏技术导向，面试官的水平很高，对项目的技术细节和商业化思路追问的非常细致，面了50分钟左右；需要大家掌握基本的ai技术，对自己所做的业务细节有足够的了解、对未来商业化的路径有思考；我下面的面经拆解也会分成技术常识题和项目细节两个大部分一. 自我介绍在面美团的转正实习之前我只有一段中厂的ai产品实习，并不是很突出；所以我从经验（也就是过去的实习项目）和能力（自己的能力如何和ai产品对口）两个维度介绍了自己，面试官挺感兴趣的，所以后续问题基本是在追问这两个部分二. 项目细节题1. 你们业务这个垂类大模型是怎么训练出来的？垂类大模型主要解决什么问题？ 垂类大模型是基于集团内的通用大模型微调的2. 你参与过模型训练吗？会觉得产品是算法工具人吗？产品视角你觉得能为模型训练贡献什么？3. 你提到你们项目目前还在探索商业化路径，那你觉得未来可能是什么盈利模式，或者说你觉得到底什么样的ai产品能赚到钱？4. 你怎么去定义badcase？标准是如何制定出来的？5. badcase的评估是你进行吗，还是有专门的外包团队？6. 了解自动化的ai-native评估方式吗？为什么你们不采用这种方式？7. 你们这个知识库主要场景是什么？传统的ai不能进行这样的知识问答吗？8. rag的流程是什么？9. rag的知识库来源是什么，其中你提到拆分逻辑，这个逻辑是怎么确定的？10. 如何优化rag里的badcase，提升rag效果？三. 技术常识题1. bert和transformer是什么，解释一下2. 为什么有这二者架构上的区别，使用场景上有什么不同？3. 大模型的大体现在哪些方面？4. 为什么传统ai没有像现在这样跑出来5. 为什么现在的ai都是一个字一个字蹦出来回答的6. 什么叫模型的过拟合？7. 你前面也提到dpo，dpo是什么？dpo和sft有什么区别？8. 什么业务该用大模型，什么业务该用小模型？9. 了解注意力机制吗？需要内推的小伙伴可以用下面的内推码哦美团2025届春季校园招聘暨2026届暑期实习（可转正）启动啦带【转正实习】的为26届暑期实习岗招聘岗位：技术类、产品类、商业分析类、零售类、运营类、设计类、市场营销类、职能类、金融类、销售、客服与支持类、综合类等工作城市：北京、上海、深圳、成都、香港、广州等诸多城市内推链接：https://zhaopin.meituan.com/m/campus?zp-from=hiring-campus-bole-elephant&staffSsoId=23765171内推码：RXB7BM8 （简历优先筛选，流程加速推进）