5.8众安保险和阅文笔试撞了，求问 这一轮不去众安下次还有补发机会嘛  

大家是不是都这样？实习前：“碰见好玩的项目，有趣的架构，或者最新的AI项目” ....... 这个酷我要学，这个项目面试一定能吹🐮，这个AI项目做出来一定能装到实习后：“字节有开源项目破10万✨了，我要学我要学”......对我们业务有用吗？能提升生产效率吗？“爆好玩的AI代码平台，我有一个好想法💡”.......串通不了数据链路，无法形成有效收益！-------果然上班久了好的想法越来越少，聊事情前都是收益和预期。只能做需求了吗？Bro?行动指南： 找公司内社群活跃的AI工具去体验，看看大家的提问都是哪方面的 结合AI工具擅长方向，再借鉴群内优秀大佬分享的思路，尽量能抄就抄 有想法就直接...

1 在介绍数仓模型时大概分下面介绍数仓分层有哪些层，每一层的作用和构建原理，有哪些数据域和主题，对于域和主题是怎么划分的，数仓命名规范怎么定的，ads层主要是怎么设计的，数据怎么对外运用，数仓不能跨层依赖，dwd必须要有ods的所有字段，不能聚合操作，dws一般都是轻度聚合，比如用户和订单的聚合，ads通常不能直接来源dwd，只能从dim和dws来，dim层快照和非快照的区分2 实时任务如何做到不延迟我认为该这样答，首先确保source端消费能及时消费，要评估一下数据的QPS，然后中间计算阶段并行度要够，在规定时间需要计算完成，最后sink阶段需要及时落表，还有就是任务失败要从checkpoint拉起任务，并且消费kafka的偏移量要从最新的地方拉起，防止重复消费导致延迟，

双九非科班，研二一枚，求各位大佬拷打简历🥺🥺🥺