30分钟速通，纯项目无八股。1.投机解码？大小模型怎么做选择，微调过吗？2.Cuda算子做了哪些优化？（但是没问具体做了什么优化）3.你的项目中Dense和Moe模型推理实现起来有什么区别？EP？4.在实验室做啥的？这时候过了20分钟，然后给了一道题，挺简单的看完直接说思路。本来想写一下感觉时间不太够就直接口述详细过程了。只开了30分钟的会议，大部分也都答出来了。应该不会凉凉吧

只有半个小时，就是自我介绍加询问项目因为我习惯说我们我们，所以介绍完问我项目我做了哪些部分答3D这边基本都是我做的，2D相关的另一个同学做的问foundationpose这个算法做什么用的答零样本的位姿计算，输入rgb，depth，mask，cad，输出pose面试官比较关心是2D匹配还是3D匹配答2D这边的我不太熟悉，我猜测这个模型应该是在2D做匹配简单介绍一下ICP匹配的原理有点紧张答得一般，说了一下一开始给初始值，后面迭代然后让我介绍了一下开发的交互功能具体怎么实现问ros的通信模式有几种答发布订阅，服务客户，我就记得这两种问数据就是相机驱动发布出来，基于ros的订阅话题吗答是的问测试是怎么算的答自己生成的测试数据面试官给出了一种实测的方案，可以在机械臂上放置一支笔之类的问耗时做了哪些优化答点云降采样，减少迭代次数等问怎么从相机坐标系转到机械臂坐标系答甲方标定之后给我们旋转矩阵，我们做坐标变换，这里可以答的更好，其实是做了tf变换反问1.面试结果什么时候出2.具体业务3.面试表现，哪里可以改进这里面试官说我的github有点乱而且还有别人的签名哈哈哈哈居然还有别人的签名没删干净，github要怎么写啊，有没有大佬教教面试官人好好，求个二面

两个类型的题目，选择题20道，算法题3道。算法题：1、计算数组中最大连续子数组的乘积，返回乘积结果；2、返回数组中可以构建成target的子数组，子数组不重复3、给定prerequisites（[a,b]完成课程a必须完成课程b），判断能否构建满足课程数：numCourses

一  面 1.自我介绍，问实习和论文2.目前大模型模型结构都有哪些3.什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型?4.prefix LM 和 causal LM、encoder-decoder 区别及各自有什么优缺点5.刚刚提到 MLA ，那 MLA 是怎么对 KV Cache 做优化的6.说一说大模型后训练的流程7.Qwen是怎么做长度外推的8.在 PPO 中，如何防止模型在微调数据集以外的问题上泛化能力下降？如何防止模型收敛到单一类型的高奖励回答9.代码：25.K个一组翻转链表二  面1.自我介绍和讲论文讲实习，多模态大模型是否有接触?落地案例?2.介绍一下 Qwen布的这几版模型，都做了哪些贡献，包括数据、模型和训练3.DeepSeek 有了解吗， DeepSeek 用到的 MLA 注意力是怎么做的？它可以直接用 RoPE 吗？为什么不能，它做了哪些优化4.了解大模型的解码策略吗，简要说一说吧5.现有一个能力较弱的多模态模型和一个能力较强的文本模型（如 DeepSeek-R1），如何结合两者的能力来回答与多模态相关的问题？6.代码：199．二叉树的右视图7.反问环节📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。