只有那些还没怎么发展或者说是在上升期的企业是对双非友好的，当然这个是局限于国内的相关企业，对于外企而言，例如舍弗勒 斯堪尼亚 德州仪器等等 都不错 但是是要自己实力够才行！

面试的时候面试官问了我道逻辑题，一共100金币拿去抽卡，1金币抽一次，1%概率抽中和10金币抽一次10%概率抽中，目标是抽到至少1张卡，问我选哪个，当时直接懵了，因为数学期望是一样的，就随便答了一下，之后才想起来它们的方差是不一样的，感觉这次面试又寄了；

在学校应该多打比赛还是多做项目？做项目具体应该做哪些项目？还是应该趁大二下大三下的暑假多卷实习？（可以拿到实习吗？）

面试官说话很温柔很有条理 先自我介绍 对面网络问题调了一会儿 开始根据简历提问本科研究生方向都是仪器 为什么投测试岗？围绕第一个项目 介绍 数据集是怎么设计的 评价指标了解吗？有没有对模型进行性能评估？是否了解问答模型及评价指标 了解软测吗 生命周期 分类了解多模态吗 是否了解大模型评价指标多轮对话模型用过吗？多轮对话有哪些评价标准（全是没接触过的理论知识 只能靠自己体验答）如果发现了一个问题 开发不认为这是个问题 你（测试）怎么做提问：岗位具体负责的内容 综合感受下来 ai测试偏对话模型 图像识别用不到 相关知识都要恶补