我在秋招和春招加起来面了 20 多家大厂嵌入式岗位，有一个结论是反复被验证的：数据结构不是“学过就行”的基础课，而是默认你必须能落到工程里的底层能力。尤其是链表、栈、队列，这三类结构在嵌入式面试里出现频率非常高。一开始我对它们的理解也停留在“会写题”的层面：会反转链表、会用数组模拟栈、知道队列先进先出。但只要面试官把问题往工程场景里追两层，这套理解就很容易塌掉。真正的分水岭不在于你会不会写 LeetCode，而在于：你是否理解这些结构为什么会在嵌入式系统里被反复使用，以及它们分别解决了什么系统问题。下面这篇，就是我踩坑之后总结出来的一套“嵌入式数据结构必备八股文”。一、数据结构在嵌入式面试中的...

本人bg为末九本，目前力扣hot100过了一遍目前在刷面试150，算法能力不太行，八股过了一遍。从3.9号开始陆续投简历，主要是官网投得多，中间几家大厂因为太菜笔试没过，其他不是简历挂就是一直在初筛，ssob上发了消息不是已读不回就是看都没看。在ssob上投还是在官网投面试机会大？另外我是不是简历有问题？希望各位大佬能给我和我点建议 从开始到现在已经一个月了一个面试机会都没有，已经没招了引流：美团，字节，pdd，腾讯，阿里

Boss沟通600次，想来几个面试增加面试经验都不没有。呜呜呜，天杀的

Java中synchronized和ReentrantLock的区别是什么？说说Redis主从同步与哨兵机制的工作流程？MySQL InnoDB中MVCC的实现原理是什么？Spring的IOC是啥，解决了什么问题？消息队列的常见应用场景有哪些？选型时会考虑哪些因素？JVM中Full GC和Minor GC的触发条件与区别是什么？分布式锁的主流实现方式有哪些？各自的优缺点是什么？向量数据库相比传统数据库，在RAG场景下有哪些独特优势？你是如何处理多节点状态同步过程中的延迟问题的？认证模块的优化方案，是如何平衡安全性与性能的？引入策略模式重构后，对后续功能迭代带来了哪些便利？针对不同维度的查询需求...