1.挑一个项目介绍2.了解实习经历3.针对实习项目，问数据层次怎么分层4.数据分层的作用5.针对具体实习项目，说明业务逻辑6.说明实习项目的“订单量"这个指标从源头到产出的 ETL过程7.针对实习项目，复盘后最大的难点是什么8.复盘之后有什么收获9.你刚才说复盘收获是处理小文件，那么spark怎么处理小文件的?10.处理小文件有哪些方法，举例子11.hive冷热分离的方法12.你刚才提到了组里有做ec存储，你了解ec存储吗13.暑期实习有什么感受，转正了吗14.了解spark的semi join吗，他是干嘛的15.了解spark的AQE，这是什么16.你刚才讲AQE提到了广播机制，这个在spark中很重要，讲讲广播过程呢17.了解网络吗?讲讲三次握手和四次握手区别。18.了解数据结构吗?讲讲0(nlog n)的不稳定排序算法Q1.求开方:给定排序算法。num=5.79，error=1e-8，求x使得abs(x^2-num)

社招选手，想请问一下有没有uu参加过wxg数据开发岗位面试的，想了解下面委会和面委会前的相关笔试~社招好像是先面试后笔试的，目前已经过了前两轮面试

前段时间面试了蚂蚁金服数据开发，面试记录如下1 先自我介绍2 将你做的项目大致描述一下 对于技术难点和过程讲一下3 看你做过数据治理，数据治理主要是从哪方面入手，对于治理哪一块收益更大 ，治理都是治理哪些部分，怎么看出你的治理收益4 看你做过财务数据，你感觉财务最难的是哪一块，财务摊销对于摊销不准问题怎么快速定位，及时止损5 看你有实时经验，对于实时你这边做过哪些实时指标和实时业务，对于延迟你怎么看，实时为啥考虑的比离线多，一般实时都是用哪些技术组件6 有画像相关的经验吗，对于画像有哪些收益，为啥画像是很多公司都想做的7 有啥需要问我的

数据监控与优化（核心项目）1. 你持续维护XXXXX核心数据监控体系，做这个事情的目标是什么？2. 你们XXXX核心数据有哪些方面？3. 核心指标是什么？（是否只有XXX率这个数据？）功能迭代与本地化（产品思维）1. 核心功能迭代和本地化优化里面，你能举一个例跟我们现在在招的这个岗位比较相关的一个需求优化的一个项目吗？2. 在这个做的过程中你是怎么做的？有没有遇到问题以及遇到问题了之后怎么解决？最后拿到什么样的成果？3. 你做的XXX项目，其牵引指标和你上线后观测的指标分别是哪些？4. （针对引入XXX设计后）整体的通过率是否会变更高？你们有在观测吗？如果做了之后，你的通过率会提高多少？5. 你对 AB 实验有了了解吗？或者是有有做过吗？相关信息已做模糊处理很久之前的面试了