面试时间：2025.09面试部门：用增timeline：09.23一面，次日挂一面（1h）面试官介绍业务自我介绍+实习经历介绍如何评判数据质量的好坏数仓建模理论介绍说一下你认为的数仓建模理论中最重要的三个点数仓分层是怎么做的sql场景题：用户信息（视频信息）/视频信息（kafka）/用户浏览/点赞日志（log）设计数仓分层，有哪几层，每一层有哪些表 b. 计算指标：各城市用户浏览/点赞情况 c. 如果大量user_id=0，是否会有数据倾斜，如何判断并定位数据倾斜，如何解决数据倾斜 d. sql实现加盐方式（扩容+打散）本来还要做一道算法，时间不够了，就问了下mr shuffle的排序方式，然...

top1（清北）：阿里巴巴，腾讯，美团，抖音。ATMD奢华团队。top2（华五人）：pdd，百度，jd，蚂蚁，滴滴，快手，网易，携程，腾讯音乐。top3（老牌C9）：b站，小红书，微博，爱奇艺。top4（中上985）：boss直聘，58同城，得物，去哪儿。top5（中等985）：买菜，哈罗，知乎，当当网top6（末流985）：虎扑，虎牙，陌陌，脉脉，猎聘。

26届双非本，11月补录还有机会吗😭

前言首先要明确一个概念，市面上招聘的AI开发工程师、大模型应用开发工程师、大模型集成工程师，基本上跟底层大模型训练没啥关系，都是基于大模型做一些落地项目。大部分同学对AI项目开发都是一片茫然，仅仅只是听到各大厂商在不断迭代自己的模型能力，仿佛大模型只能做个聊天工具。市面上真正结合AI并有业务价值的项目少之又少，大部分都是些简单的RAG项目等等。其实对于大部分程序员而言，向AI方向靠拢肯定是一个正确的规划。AI的能力发展到现在主要的落地方向有很多，但能让JavaBoy接触到的也不多，根据当下最流行的项目。总结下来大体可以分成这几类：1、智能助手 & 智能客服，这类项目入门最简单，含金量也...