TL 3.22boss投递-3.25通知约一面（个人原因选择回复择期）-4.6第二次通知约一面-4.10一面-4.17通知通过约二面-4.18二面-4.19三面-4.22通知第二天hr call-4.23谈薪 收到offer整体推进很快，除了一面完等了一周一度以为挂了二面结束30min收到约三面通知的，因为我在国外所以其实我二面三面其实是同一天的早上7:00和晚上11:00，流程是非常快的。猿孝子启动！——————————分割线————————————Update：已offer，来还个愿通知了初试通过，等了一周本来以为凉了，今晚终试，许愿offer周三一面，还没收到通知，是不是凉了 #金三银四，你有感觉到吗# #猿辅导2024届校招#

度小满 投递2023-09-15 机器学习算法工程师 一面2023-10-23 时间：不到1个半小时 自我介绍 做题1 最长上升子序列 ********************** 要求：空间O(n)、时间O(nlogn)、返回字典序最小的 （不会写，写了一个时间、空间都O(n^2)的算法） 做题2 手写kmeans （Python写的，一般） KMeans中如何选取合适的K值？ 了解DBSCAN吗？ 做题3 手写Multi-Head Self Attention 要求：生产环境可用 （经常写，还算熟练，不过还是少了一部分细节） 对Attention中Q、K、V的理解？ 面试官评价：...

今天一打开邮箱收到蚂蚁感谢信了，应该是笔试太差了吧，那个笔试选择题我都不怎么知道hh

1.问项目2.八股除了CLIP还知道什么多模态模型介绍一下BLIP2transformer的encoder中的信息是怎么用到decoder中的介绍一下lora和ptuninglora是怎么和原模型融合的训练llama的显存占用情况从参数量到显存占用情况的换算