1️⃣谈谈生成式推荐的理解2️⃣ROC曲线是怎么绘制的3️⃣one epoch现象的本质 以及那篇论文的猜想 是否了解multi-epoch4️⃣多模态表征如何增强推荐系统5️⃣语义ID码本怎么看？ 为啥忽然火了？怎么评估码本？RQ和VQ哪个好？码本到底是在做什么6️⃣用transformer会导致什么性能上的问题，怎么解决的，了不了解一些节省空间的attention？7️⃣说一下attention是怎么做的，encoder和decoder的attention一样吗8️⃣讲讲强化学习咋赋能llm4rec9️⃣ linux熟悉吗，用过什么命令，git用过什么命令，如果push了想撤回怎么办？1️⃣0️⃣代码：multi-head attention📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

2min自我介绍 15min 实习业务介绍及问答 聊聊 RAG 和 Embedding？它们是啥，有啥用？ 你是怎么学大模型的？ 你觉得大模型能在哪些地方实际用起来？ 10min 讲讲悲观锁和乐观锁？ 消息队列有啥用？ RocketMQ 和 Kafka 有啥区别？底层实现上有什么不一样？ Kafka 消费消息比 RocketMQ 快吗？为啥？ 顺序消费有啥要注意的？ 15min 布隆过滤器一般用在哪？原理是啥？ MySQL 的索引是啥原理？有啥用？ B+ 树和 B 树有啥区别？ MySQL 的隔离级别有哪几种？分别怎么实现的？ 设计一个外卖流程：用户下单、商家接单、骑手派单，大概是个啥过程？会...

# 小鹏- 大模型算法工程师-二面 28分钟## 0.对传统的机器学习有过了解吗？## 1.讲讲transformer的架构## 2.讲讲BERT和GPT的区别## 3.为什么GPT也擅长做文本处理生成呢## 4.什么手段解决过拟合，说出四种以上## 5.如何解决正负样本不均衡的问题## 6.大模型微调有哪些方式## 7.lora微调中又哪些特别需要注意的点## 8.讲讲PTQ和QAT## 9.寿司🍣：没撕出来。。。- **题目描述**：从英文字典中随机选两个单词，如 hello 和 goodbye，设计算法看能否通过每次在前一个单词任意位置增加、删除或更改一个字母，逐步变换到后一个单词，且中间过程的所有单词都必须在字典中。- **思路讨论**：该问题与编辑距离问题有相似性，但不能用编辑距离求解，因实际变换可能从右边或中间开始，最终未得出具体思路。引流：百度、阿里云、京东、美团、字节、小红书、滴滴

rt 末9本cs技术栈java 港三新二水硕在读 27毕业本科毕设擦边大模型 实习算法相关目前只有1段高校算法ra明年2~5月跟暑期应该能再分别实习一段现在这个ra有论文在做 但完全不知道时间够不够发出来担心论文挂0秋招也会挂0 想问问鼠鼠还能大胆allin吗😭java太卷了八股项目准备得也不好，基本也算从零开始虽然大家都说大模型应用好进点，但感觉实际上岗位也不多 大多都是面向科班纯正顶会算法爷红薯牛客各种软件看得特别怕挂零，路过有无劝进劝退