现在是大一小登，整个大一其实都莫名焦虑，也许是因为高考失利对自己的失望，也许是因为网上对IT行业的负面评价，所以在大一阶段一直是比较认真的状态，不想再次成为被淘汰的对象。但是随着这个学期临近尾声，回顾我的大一生活，好像又一直都是处于一个无头苍蝇到处乱撞的状态。刚来到大学的时候，可能是因为一腔热血吧，什么东西都想学，什么比赛都报名参加了。不仅是计算机知识，甚至什么剪辑，ps都去学了一些，比赛也不仅是算法比赛，像是大创，什么电商大赛也都去参加过（现在想起来也觉得有些莫名其妙，因为我们学校并没有保研资格）。在一些比赛拿了奖项，蓝桥杯c++b组省一，天梯赛的个人三等奖，也去打了ICPC，但是输的很彻底...

隔了一天才发现打错字了，已经是潜意识的纯牛马了，一周可干8天

神州信息，上周五面了十几分钟，答得一坨，这都几把发offer了

1. D - Tale 适合快速查看数据集整体情况，在做初步的数据探索时，能让你迅速对数据有个全面的认识，比如拿到一个新的电商销售数据集，用它可以快速了解数据分布、变量关系等。 2. ydata - profiling 当你面对大规模数据时，它能快速给出数据的基本统计信息、变量相关性等，如分析大型医疗数据、金融交易数据等。 3. Sweetviz 在对比不同版本数据集或者不同分组数据时非常有用，比如对比新旧算法下的实验数据、不同地区的销售数据等。 4. AutoViz 处理各种规模的数据可视化都很轻松，无论是小型的科研实验数据，还是大型的社交媒体用户数据，都能快速生成直观报告。 5. Data...