双非本有机会吗
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码客明:你的痛点是你一直在等她回消息,你改变不了他,所以只能改变你自己,解决方案就是多聊几个,等确定下来一个了就不和其她的聊了。
牛友故事会
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累计投入了约40个小时,随着项目复杂度的上升,不得不提前终止“完全基于AI开发”,尝试做成了插件,小程序,正在做APP,接下来还是要返璞归真,开始补习代码基础知识。在整个AI开发过程中有如下发现:1.小白使用cursor的时候,需要规避跟cursor产生过多纠缠,及时使用coze充当中介,能解决小白不懂代码/cursor只懂执行命令的尴尬;cursor用的好的人,是最会用prompt提问的人,最会提问的人,往往是产品经理,而不是程序员2.上下文看似制约,其实不是制约的本质,因为真正的项目其复杂度是远超2万甚至200万Token上线的。所以当我从windsurf和cursor切换到cline,并拉满上下文后,确实短期解决了项目的瓶颈,推进了一大步,但终究无法应对越来越膨胀的代码。真正的制约是你能否有效管理项目中的各类概念,并并并有条地向AI分配任务。但如果你能做到,你就不是小白呀?3.Alcoding不仅仅需要描述清楚需求,更需要清楚代码逻辑。所以小白一般在刚开始最快乐,在中间能稍微解决,在后期逐渐崩溃。因为小白真的对各类概念一无所知。看起来是一个“为什么文字底部不能加色块”的问题,会衍生类、CSS、HTML渲染、JS执行等等一系列陌生的概念,技术的学习还是绕不开4.AI很擅长后端逻辑,因为他是清晰,明确的,我花在后端上的实际差不多仅占1/10。但AI不擅长UI、样式,因为这是和人的审美相关的。偏偏审美又是模糊的,很容易陷入甲方的五彩斑斓黑陷阱。5.最后是一些普世的使用建议:-有进展了,千万用Git随手保存-尽可能各个能力封装模块化-有较大更新后让他写进Readme中,后面可以拿这个给他看-一开始可以说复杂需求,后续尽可能一次描述一个小需求-邀请他追问细节-认真阅读他的每一步操作,不求看懂代码,至少看懂逻辑-可以让他在敲代码前先给出分析和逻辑说明,也可以让他在有更新后写入Readme,这些都可以放到预置的Prompt-提前思考好你的项目逻辑(我指技术实现部分),在外部文档上敲下来,而不是在打开Alcoding的那一刻才开始思考以上。
AI Coding的使用...
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