给LLM提示你可以通过简单的提示词（Prompts）获得大量结果，但结果的质量与你提供的信息数量和完善度有关。一个提示词可以包含你传递到模型的指令或问题等信息，也可以包含其他详细信息，如上下文、输入或示例等。你可以通过这些元素来更好地指导模型，并因此获得更好的结果。看下面一个简单的示例：提示词： The sky is 输出： blue. 如果你正在使用OpenAI Playground或其他任何LLM Playground，你可以按照以下屏幕截图中的方式提示模型：需要注意的是，当使用 OpenAI 的 gpt-4 或者 gpt-3.5-turbo 等聊天模型时，你可以使用三个不同的角色来构建 ...

随便讲，不玻璃心。目前在广西南宁找到2000的嵌入式，准备去面试

我觉得 AI 可以在一定程度上帮我写 Java 代码，比如生成模板、优化逻辑或者做自动化测试，但完全代替我还不可能。作为开发者，我不仅写代码，还要做架构设计、理解业务、解决复杂问题。这些都需要经验和判断力。AI 对我来说，是一个很强大的助手，但真正的决策和创造，还是得靠我自己。看看AI怎么说的：