一、时间规划（建议提前3-6个月准备）11月-12月：基础夯实期系统复习C/C++基础知识重温数据结构与算法梳理操作系统、计算机组成原理核心概念整理个人项目经历，准备项目描述1月-2月：专项突破期深入学习嵌入式专业知识（RTOS、驱动开发、通信协议）刷题：LeetCode中等难度100题以上准备至少2个拿得出手的项目开始投递提前批简历3月-4月：冲刺实战期密集面试，积累经验针对性补充薄弱环节持续优化简历和项目描述关注各大厂春招正式批次准备嵌入式面试八股文就靠这套专栏了：https://www.nowcoder.com/creation/manager/columnDetail/mPZ4kk二、...

社区里全是牛人大佬。大一大二各种比赛，大三各种顶尖实习。研究生的话，我能接受，本科生展现这种实力，我觉得还是太牛掰了。看简历都是各种顶尖项目。都这么夸张了吗。按道理来说，在大学里，做兼职赚钱，成绩优异，英语过得去，有相关的项目经验，只要有任意一两项，我在生活中都觉得他很优秀了。牛客里老是刷出全能怪物，简直非人哉啊。看到都吓人，这真的是人类能完成的嘛。

实习证明内容都是啥，实习要结束了想问公司要一份实习证明，公司说自己搞一份然后去盖章就行，这玩意内容是啥，网上看到的模板都怪怪的，有弄过实习协议，这个能不能当实习证明用，有无牛大神解答

从 Yao 等人，2022 引入了一个框架，其中 LLMs 以交错的方式生成 推理轨迹 和 任务特定操作 。生成推理轨迹使模型能够诱导、跟踪和更新操作计划，甚至处理异常情况。操作步骤允许与外部源（如知识库或环境）进行交互并且收集信息。ReAct 框架允许 LLMs 与外部工具交互来获取额外信息，从而给出更可靠和实际的回应。结果表明，ReAct 可以在语言和决策任务上的表现要高于几个最先进水准要求的的基线。ReAct 还提高了 LLMs 的人类可解释性和可信度。总的来说，作者发现了将 ReAct 和链式思考 (CoT) 结合使用的最好方法是在推理过程同时使用内部知识和获取到的外部信息。它是如何运...