1.wxg公众号&小程序&微信小店团队-应用研究，平台治理方向（开发、优化机器学习模型用于内容审核、商家行为管控、用户安全等治理场景）2.美团核心本地商业-闪购-搜推大模型（虽然是说大模型相关的岗，面试官说其实还是以传统推荐为主） 平台治理看上去和风控有些相似，但个人不是很了解这个方向，据说技术栈比较浅，担心发展上受限制（个人平时做的都是深度学习模型开发，所以内心更倾向偏技术向的研究） 搜推作为算法岗的硬通货，岗位选择更灵活，看似前景更好，加上有大模型之类的技术加持，未来可能有更高的“溢价”。所以我纠结的点其实主要在于这两个岗位的发展潜（钱）力、技术深度（或许还有wxg这个title）。球球大佬们可以给个建议呜呜呜#暑期实习##互联网大厂实习   ##求助 offer选择##offer帮选#

想问问有佬知道wxg微信小店部门的应用研究一般有几面吗收到面委会面试体验反馈邮件是表示过了还是挂了呀

Time line:一面3.20二面3.25oc4.2offer4.7等的过程特别煎熬 幸好最后结果是好的 暑期投了很多 团子是第一个给面试的 也是第一个给二面的 很知足了一面:1.自我介绍2.项目里面提到了spring ai问了会话管理之类的问题(但是啵主没有怎么准备就一再强调只是调用了api)3.问了项目里面的缓存击穿怎么解决(啵主脑子一抽背成了穿透)说完之后反正过来立马道歉纠正面试官也笑了后来啵主透红着脸面完一整场4.问了项目中秒杀库存扣减是怎么做的5.问了另外一个项目中mybatis联表查询怎么做(啵主对mybatis已经忘光光了只想起来一个配置文件)面试官引导说自定义注解也是不太记得了6.项目问完之后开始让我对技术排排序不局限于java 我说java并发 他就问我并发包下面有什么 紧接着问了CAS等一系列并发问题但都没有很深入7.并发聊完了就开始问jvm，问我内存结构和垃圾回收器(啵主直接八股吟唱面试官说学习的这么深入啊)8.之后就没有再问八股相关的东西了 开始开放性问题 他说再说话spring ai和大模型问我的了解之类的(啵主开始说自己的研究方向) 之后面试官对我的研究方向也挺感兴趣 就开始问我研究生阶段的横向项目9.还问了学习一个新东西(框架之类的)怎么学的 面试官对我的回答还挺认可的10.到这已经1h了 面试官人很好说那就做个题吧 给你出个简单的 就给我出了个二分查找 很快就写完了11.反问阶段问了业务(当时啵主根本没办法听清楚因为脑子非常紧张) 不过面试官讲的很细 后来我说没有什么想问的了 他又问了我入职时间北京能接受吗之类的 我以为要结束了 他又说如果有下一轮面试的话让我多准备准备大模型之类的知识 和我分享了很多技术笨人的第一次面试就此结束 第二天没等到二面 中间又隔了一个周末 以为要寄了 没想到周一约了二面二面:1.全程无八股无手撕都是对大模型和研究生阶段做的横向项目的拷打2.大模型的prompt RAG 微调 训练时候参数如何调整 Langchain框架了解吗3.之后问了一些开放性的问题比如参加过什么社团 担任什么职务 遇到最困难的事情之类的4.反问阶段还是问了业务 面试官问了入职时间之后就结束了

大佬们给点建议吧～感谢。高德：出行线，Base 北京，Java/Go，大模型应用方向（RAG），但具体场景不清楚。淘天：天猫国际消费者技术，Base 杭州，Java，导购、用户，B端C端都有，不知道进去做啥。饿了么：商家经营研发，Base 上海，Java，利用大模型能力做B端经营策略优化。美团：到店酒旅订票，Base 上海，Java，但具体不知道做啥。#牛客AI配图神器#转正率貌似都挺高的，个人比较偏向高德，主要是想尝试一下大模型应用这块。高德一面：1. MySQL 存储引擎有哪些2. 业务什么场景要使用事务，什么场景必须引入事务才能满足需求3. 事务的原子性4. InnoDB 如何支持的隔离性5. 事务的隔离级别6. 可重复读 vs 读提交的差异7. Read View 存储的是什么？8. Read View 如何让记录可见与否9. 对应的查询语句应该展示什么样的数据（ undo 日志链条）10. InnoDB 日志 redo undo binlog 分别解决啥问题11. 没有 undo 会有什么问题12. 没有 redo 会有什么问题13. 写入 redo 和 写入数据页的哪个快？14. 写入 redo log 后如何进行查询怎么查到变化的数据呢？15. 机器没有异步落盘，DB 挂掉如何数据恢复16. binlog 解决了什么问题17. MySQL 锁有什么锁18. insert 实现一个 innodb 级别的死锁19. 项目里面遇到死锁问题，对业务的影响什么是？20. A，B 死锁，C 没有死锁，C 的SQL的影响？21. 开发过程中，利用事务特性写业务，需要注意什么。22. InnoDB 一个项目插入 全局自增 vs uuid 不自增，查询呢？23. MySQL 一条语句的执行流程24. B+树叶子结点是怎么查询的？25. 一个数据页怎么查询26. 非聚簇索引要注意什么？27. 慢 SQL 排查思路28. SQL 层级如何分析哪有问题？29. 使用索引了还是很慢有可能因为啥？30. Explain 常用指标31. redis 集群架构32. 什么时候用 Cluster 什么时候用主从33. 什么时候业务满足不了 redis 主从的需要34. redis 可以做什么业务35. 排行榜什么数据结构36. 跳表查询的过程37. 跳表的时间复杂度38. 为啥是 Ologn39. 如何保证的层比例40. 排行榜热 key，qps 非常高，怎么办？41. 排行榜大 key，qps 非常高，怎么办？42. 大 key 有什么影响43. 压测什么指标可以认为这是一个大 key 问题。44. redis 大 key 为啥单线程有影响45. redis 线程模型46. I/O 多路复用47. select vs poll vs epoll48. poll 比 select 有啥优化呢？49. select 的长度是啥？50. redis 过期策略机制有哪些51. set 一个 过期时间，是真正被删除了吗？52. 后台线程随机过期会阻塞命令执行吗？53. redis 集群模式 hash 规则为啥均匀？54. redis cluster 加一个结点，这时候去查询会收到影响。55. 怎么设计缓存服务器的哈希比较好，机器变更怎么办？56. MQ 消息堆积了如何排查和解决57. 加了消费者，TPS 没有上升怎么回事？58. MQ 顺序消息怎么实现，什么时候业务要实现顺序消费59. MQ 延时队列怎么实现？60. MQ 定时消息怎么实现？61. Java 线程安全的方法62. 线程同步 synchronized vs 可冲入锁63. 公平性、可重入、超时底层如何实现的？64. CLH 队列线程如何实现的阻塞65. LockSupport pack 和 wait 区别，Linux 层面高德二面：1. 如何理解 RAG2. 对于 Agent，思维链 vs 思维树3. 用户 prompt 数据匹配的依据和策略4. Embedding 主要是做什么事情的5. 对 文档 做 Embedding 流程6. SSE vs Websocket7. SEE 可以传视频吗8. ES 为啥会有 1 秒的延迟9. ES 5个分片，请求打过来，需要找到主分片吗？过程如何10. Java 循环递归会有啥问题 OOM StackOverFlow11. Java FullGC 问题以及原因淘天一面：1. 设计模式设用的场景2. 策略模式3. 单例模式4. 说一下 Java Map5. 链表什么时候转换成红黑树6. 说一下 红黑树7. Spring AOP 原理8. 反射是如何实现的9. MySQL 聚簇索引 vs 非聚簇10. 说一下 MVCC11. B+ 树 vs B 树12. TCP 三次握手 四次挥手13. redis 主要是优势是什么14. redis 单线程详细说一下15. I/O 多路复用16. I/O 多路复用是同步还是异步17. 异步I/O18. 缓存雪崩 vs 缓存穿透19. 100亿URL，每个 64 位，判断在不在黑名单淘天二面：1. Java 线程状态的切换过程2. 启动三个线程，循环输出 1，2，3，有几种方式？3. 说一下协程，适合什么场景4. 线程池的核心参数的含义5. 数据库的事务隔离级别，如何实现的6. 锁有几种7. MVCC 的查询过程8. OOM 分析，OOM 调优9. 年轻代和老年代淘天三面：拷打项目饿了么一面：1. JVM 内存划分2. JVM 垃圾回收机制3. 具体说一下 CMS 的具体流程4. CMS 和 G1 的优缺点5. G1 的具体原理6. 线程池的7大参数7. 线程池默认拒绝策略是啥？拒绝策略有哪些8. 线程池的大小9. synchronized 原理10. 分布锁的几种实现方式11. MySQL 实现分布式锁12. Redis 分布式锁13. 自动续期如何实现的14. Redis hash key value 是啥？15. 常用的设计模式16. 策略类 vs 工厂类饿了么二面：拷打项目线程安全的 LRU饿了么三面：拷打项目两个大文件，取交集美团一面：1. Java 中多线程一般如何实现2. 线程池的核心参数3. 线程池的队列一般会使用哪些4. LinkedBlocking vs ArrayBlockingQueue vs SynchronizedQueue5. 线程池阻塞队列大小如何设置6. 线程安全的机制7. ThreadLocal 原理8. CAS 自旋如何实现的9. 自旋使用 CPU 或者 锁的占有10. 自旋 wait or sleep11. 分库分表12. 垂直分表 vs 水平13. 水平拆分的场景，TPS 等方面考虑优化14. 数据库水平析分后有什么问题？15. 分布式事务有哪些解决方案16. 阿里 Seata二叉树层序遍历美团二面：1. HashMap 底层实现2. HashMap 1.7 vs 1.83. HashMap vs ConcurrentHashMap4. CAS 缺点 如何解决5. JUC 用过哪些类6. 线程池的使用规范7. 线程池的动态修改8. AOP 的实现原理9. AOP 可能失效的原因10. 同一个类中的方法互相调用时，调用的是原始方法而非代理方法 如何解决？11. redis 数据结构12. zset 使用场景是啥13. 热KEY 怎么解决一道简单 SQL一个关于电商平台积分排行榜设计的问题，设计一个系统来实时(1秒)展示前一百名积分最高的用户。字符串排列