一面自我介绍优雅关闭有必要吗？如果是线程池错误这种情况，任务都没了这种还有必要吗要是出现了这种情况导致了线程池任务丢失怎么办？看dump文件分析堆内存快照，看日志留存，崩溃的时候进行告警到群聊你这个kafka发送消息如果失败了你该怎么处理kafka的持久化kafka的消息丢失自带的重试机制，自定义注解实现消费者重试kafka为什么这么快卡夫卡对比rabbitmq有什么恶点事务性相关介绍一下分别有什么事务是否实战过tcc事务内部事务和外部事务的区分，框架和回调的实现2pc，3pc你知道seata的底层它是通过什么来实现回滚的吗？这个可以去看一下源码了解一下二面我说三个名词，你看你是怎么去看它们的...

这几天疯狂在boss直聘和应届生上投简历，结果一个回复都没得，是不是简历有啥问题😭，主要投的都是产品岗，求友友们帮忙看看

1. 什么是生成式大模型？生成式大模型，就是在海量数据上训练出来，能够根据输入内容继续生成文本、代码、摘要、问答结果的一类模型。它不是去数据库里“查原句”，而是根据上下文，一个 token 一个 token 往后预测，所以它能生成新的内容。现在主流大模型大多是 Transformer 架构，尤其是 Decoder-only 这一类。因为这种结构天然适合做连续生成，训练目标和推理方式也比较统一。常见的生成式大模型有 GPT、LLaMA、Qwen、ChatGLM、DeepSeek 这些。2. 大模型为什么生成的文本能比较丰富，不会特别死板？核心原因有两个，一个是训练数据足够大，另一个是推理时不会每...