AI的世界正在日新月异的变化发展着，尤其是身处在互联网工作，感受更加明显；之前一直流行要怎么写Prompt，现在又新出了Skills，这两天Clowbot又刮起一阵热潮。。。。虽然各种在AI软件里，你可以通过自然语言得到自己想要的，但对于真正想要投身互联网科技相关工作的，Prompt能力在当下来说仍是重中之重为什么？因为在AI时代， 如果把AI比作一个拥有无限知识的“超级实习生”，那么Prompt就是你作为管理者下达的“工作简报”。一个含糊不清的指令，只会得到平庸的复读；而一个精准的Prompt，会放大AI的产能，而且现在很多实际工作中经常会需要涉及针对不同的业务场景来撰写相应的Prompt ...

目前研二，组里只放暑期，目标java后端开发，也有意向试着投投大模型应用开发相关岗位。项目的话，现在写在简历上的魔改的点评+某个知识星球上的agent项目可行吗？简历整体还有需要调整的地方吗？

线上，面试官驻场的时候面的自我介绍实习拷打 JWT 加 Redis 双令牌机制，用户怎么授权的？Token在后台是怎么交互的？服务端怎么鉴权？（感觉面试官想引导我回答ThreadLocal，但是我没接）你说你用到了Redis，它是一个什么样的一个工具或者中间件？它主要用来解决什么问题？我就直接在应用里面用临时变量，比如Map当做Cache，它也是存在内存里面，为什么不选用这种方案？那这两种解决方案有什么优劣？数据一致性问题，讲解一下？那 Redis 有没有这个问题？怎么解决？那什么样的数据适合用缓存呢？你刚刚说了一个抢券的业务，那能不能描述一下这个业务里面哪些数据是可以用缓存来缓存的？那线程多...