#机械制造2024笔面经#一面结束了，主要就是自我介绍，问下意向工作地点和岗位以及期望薪资，再问下家庭情况，四六级情况以及成绩排名，差不多就这些。感觉差不多就是针对简历上的内容核实补充一下。二面说后续会再联系。大概15分钟

今天挑选一篇【美团到店复活赛面经】，给大家做讲解分析～ 感谢这位同学的分享，预祝Offer多多～～～原贴链接 本文也是 《热门面经讲解》 专栏系列文章之一，大家可以点跳转链接，加个关注和订阅，我会持续更新～ 自产《大厂后端Top100面试题讲解》对本篇面经题目覆盖率：9/10 = 90% 自产《大厂后端Top200面试题讲解》对本篇面经题目覆盖率：10/10 = 100% 讲解开始～～～～～ 1. 讲一下Spring事务是什么，@Transactional注解如何实现 解析 属于次高频考题：属于自产《大厂后端Top200面试题讲解》 所属专项：Java｜SSM框架 专项考察占...

面试官摄像头也不开，问了几个问题结束了，秒进人才库。md要kpi之前面试就不要给过呗，浪费时间。

LLM 大模型学习必知必会系列(六)：量化技术解析、QLoRA技术、量化库介绍使用（AutoGPTQ、AutoAWQ） 模型的推理过程是一个复杂函数的计算过程，这个计算一般以矩阵乘法为主，也就是涉及到了并行计算。一般来说，单核CPU可以进行的计算种类更多，速度更快，但一般都是单条计算；而显卡能进行的都是基础的并行计算，做矩阵乘法再好不过。如果把所有的矩阵都加载到显卡上，就会导致显卡显存的占用大量增加，尤其是LLM模型大小从7b、14b、34b到几百b不等，占用显存的大小就是惊人的数字，如何在减少运算量和显存占用的条件下，做到推理效果不下降太多呢？在这里需要引入浮点数和定点数的概念。 1.量化的...