前言 你问大模型一句：“今天天气如何？”，它可能给你查一下本地今天的天气。 你再问它：“那北京的呢？”，他开始科普起了北京，完全忘了上文中的对话，推算出我们是需要他接着回答北京的天气。 以上是发生在早期各家 AI 助手中出现的问题，丢失上下文记忆。随着技术的发展，模型越来越“大”，这个问题出现的时间点（对话轮数）也越来越靠后。那么问题来了，模型是如何记住上下文的？我们该如何优化，在有限上下文中做更多事情？ 大模型根本不记 下面是我在开发AI应用的一个简单的解析图  是的，没错。我们每次的对话，包括之前的内容，都要一起发送给大模型。大模型本身不会去存储这些内容。既然不用存储，那如果不限制时间，岂...

有没有佬锐评一下简历编写，boos投简历都很少有回复，有没有佬介绍一下

末流民办，想找寒假实习。但是担心我这简历根本找不到，第二点是寒假时间短。又因为学历低，想考研，担心时间不够😭java不死我已死😰

先说一下我现在已经不投简历了，但是前几天突然收到东财的补招意向邮件，就回复了下，结果真的发面了。本来说今天下午面试，但是面试官有事改成下周二了，有点疑惑，东财被鸽了很多吗，为啥啊？另外有同学一样收到补招的吗？