一个实习亮点问了快40min心累了沉淀去了😫😫😫😫

timelline3.6投递 - 3.11刷新简历 - 3.12约面 - 3.14 一面共1h5min1.自我介绍2.unordered_map底层原理，如何解决哈希冲突？3.除了哈希桶，还有什么解决哈希冲突的方法？4.多态和继承怎么实现的？静态方法可以设置为虚函数吗？模板类函数可以吗？5.虚函数表指针什么时候创建的？是编译时还是运行时？6static函数可以设置为虚函数吗？模板类函数可以吗？7.c++的内存管理8.学校有开编译原理这门课吗？（这里愣了下，学校其实没开但是有所了解，为了保险还是没说了）9手撕 a.和为k的子数组（力扣560） b.目标和（力扣494） 太紧张了目标和用...

字节抖音支付和快手后端嵌入大模型 商业化 选哪个

一、LLM 与传统推荐系统的区别推荐系统的核心目标是为用户提供个性化的内容或产品推荐。传统推荐系统和 LLM 推荐系统在方法和实现上存在显著区别，主要体现在以下几个方面：对比项传统推荐系统LLM 推荐系统推荐方式基于规则、协同过滤、矩阵分解等方法通过自然语言理解和生成能力进行智能化推荐数据处理主要依赖结构化数据（用户行为、商品特征）能够处理文本、图片等多模态数据泛化能力依赖手工特征设计，泛化能力有限理解上下文语义，适应更多场景可解释性规则明确，易于解释生成式推荐可能解释性较弱，但能提供个性化解读个性化能力基于历史行为数据，存在冷启动问题（在系统中没有足够的行为数据，导致难以捕捉其兴趣偏好）通过...