211本硕，AI算法半路转开发，不是很喜欢大厂的高压环境，未来工作想在银行/国央企 #offer帮选#  #offer#  #实习#

各位大佬们可以麻烦帮忙分析一下现在的情况给点建议吗基本情况：25届研二，本硕双9，保研，本科信通，研究生CV图像处理目前无项目、无实习有一篇小论文在投，第二篇小论文刚确定方案，写代码做实验写论文这些时间加起来，估计到九十月份都不一定能整完，秋招估计用不到了实验室老师不放实习本来想走算法的，结果到现在五月份了第一篇论文还没出结果，没办法只能转开发了大概想法是JAVA和C++选一个JAVA零基础，C++研一学过但忘光了，研究生期间主要用python，但是很菜师兄师姐推荐学C++，说是C++学的东西会少一点，时间上没有JAVA那么紧张但是我想大厂和国企做两手准备，网上都说进国企的话选JAVA比较好，大厂的岗位好像也是JAVA比较多，但是担心现在开始学到秋招学不完，所以很纠结ps：我知道现在开始已经太晚了，求轻点骂，因为前期一直在忙小论文，不死心想走算法，论文一直没动静最近才下定决心转开发，虽然晚但也已经这样了，只能尽量挽救了#算法转开发##Java##C++后端#

如题，目前是做大模型的，主要做方法上的创新。但是个人很喜欢底层的一些技术，想系统学习一下推理加速这些mlsys的内容和研究。马上也要读博了，老师比较放养，研究方向可以根据自己的兴趣来。有没有大佬指点一下，这些偏底层的研究方向怎么入门。

5.9一面:1. 讲项目2. 推理优化技术(有损, 无损)3. 有哪些性能评价指标4. 场景题, 设计top指令, 资源的管理层面有哪些需要考虑的(WA这些, 我不会)5. CPU管理哪些资源(物理资源, 资源对象实例角度)5.10 二面:1. 讲项目2. 场景, 假如只有一个模型,如何在硬件设备上高效部署(模型并行, 量化, 调度, 当GPU显存不够但是只有一个GPU, 又必须要做推理服务, 考虑将模型按层卸载到CPU上, 每次计算再传到GPU上, 针对这个方案详细问了这个延迟大概是什么量级的, 带宽指标是多少)3. 问了CUDA优化方法