1.项目深挖，相关八股2.解释lora3.vit细节4.diffusion原理5.场景题：小红书平台很多山寨物品，正品假货山寨，怎么识别正品，从算法角度来说，可以用哪些模块6.知道triple loss吗7.目标检测，可以用哪些目标检测模型检测纹理8.力扣：给一个算数整数求平方根，只保留整数舍弃小数

一个是百度文库的多模态AIGC算法，做文库的多模态内容生成方向；一个是荣耀的大模型算法工程师，偏向强化学习，做类似豆包手机的东西。楼主是第一次实习，不知道该怎么选希望看到的家人们来点意见

一、项目经历类问题请简单介绍一下你自己和你的项目。详细说明权限系统的设计（角色、操作、资源及其关系）。如何支持多项目？数据量激增如何优化？Redis 和 MySQL 之间的数据同步与一致性如何保证？二、Go 语言基础类问题数组和切片的区别？如何排查内存泄漏？Map 的底层实现？Map 是否线程安全？如何实现线程安全 Map？Go 的并发控制方法？Channel 类型？GMP 模型？如何排查 Goroutine 导致的 CPU 占用过高？三、网络、数据库与系统设计类问题RESTful API 设计规范？HTTPS 原理？MySQL 索引失效场景？慢查询排查方法？介绍三级缓存（本地、Redis、MySQL）结构。Redis 分布式集群与高可用？MySQL 事务隔离级别？脏读、幻读概念？四、数据结构与算法类问题Redis ZSet 为何用跳表？编程题：反转链表 II（指定区间反转）。五、反向提问类问题岗位业务是什么？能否给出本次面试的反馈？又没过一面，到底是哪里有问题

因为老是有hr偷看我简历，然后老是搞推理框架和算子优化的，我决定从头学一遍并且总结出来。不搞芯片的不用学，这个吃学历和顶会的。也就是为什么我从一开始没搞这个，但是又收到了中科院和香港实验室之类的邀请。现在学好像有点晚了。。。。算啦，搞一下吧。然后其实你们看到的稿子都是我写剩下的，一般都是写好几篇到点就发的。本文需要先看了上期讲芯片的看了才容易点。那么正式开始吧，本文的话还是按照vllm举例，因为时间有限，我和你们的时间都有限，所以我只讲最简单，最通用的东西，第一点：基本上所有的推理优化都是优化Tensor Cores,第二点：其他的SM架构，cuda cores无法被优化，这个是硬件，vllm...