美团搜推面经一面4-15:- 首先就是介绍了一个竞赛项目，简历上的东西一般会进行一半的时间，面试官也会就你提到的数据处理方法，模型和训练进行详细提问，建议要非常熟悉自己简历。-为什么用多头注意力机制，优势在哪里-BN和LN区别？什么时候用哪一个？-xgboost和lgbm的区别-注意力计算-一个数组降序再升序求最小值（二分）二面4-17- 这次几乎全程围绕简历细扣，讲的更详细和深入了，问的八股也全程都是围绕自己的简历来问的，没有问额外的- 三道题：1.股票收益2.数组有一个数超过一半，花最少时间找出来3.生日悖论 #你收到了团子的OC了吗#  #算法#  #美团#  #算法岗#    

美团 投递2023-09-07 秋招： 志愿一：大模型算法工程师 志愿二：自然语言处理算法工程师 志愿三：搜索推荐算法工程师 笔试2023-09-09 10:00 - 12:00 记得一共4题，A了3.2题。 一面2023-09-26 搜索推荐算法工程师。美团平台-美团平台技术部。 自我介绍。 手撕。 **************** （困难，树形DP，我当时就有点劝退了。后面发现其实也不是很难，感觉Leetcode难度虚标了。） 面试官给提示了，大概15min。 项目一介绍。 项目二介绍。 介绍一下项目的评估指标？AUC了解吗？ROC曲线如何画出来？ 使用的损失函数？...

自我介绍2分钟，介绍读研期间工作先问写什么语言，C++/python问C++八股，智能指针，uniqueptr，shareptr，move和线程池（线程池没怎么准备答的稀里哗啦）问python全局锁拷打项目，论文相关写一道dfs（dfs有的用例没考虑边界条件有点小问题）问cuda矩阵乘法相关问onnx，tensorrt，tvm部署相关。

个人背景可以看之前写的腾讯LLM面经一面/技术面 2024/4/7 晚上19:00-20:00没有自我介绍，直接让介绍一些工作介绍了NeurIPS论文介绍了ICDM论文问了本科的建模？这属实没想到。。。着重介绍了快手的实习，面试官说他之前也做过搜广推这块的，所以问得比较详细图与LLM结合这块了解多吗？说了一些现有的工作面试官说他们现在在做一些代码生成/理解的东西，问我对这块有没有什么理解和想法，开放性问答问我有没有上手过一些LLM的东西，我说了LoRA微调，让我说了下原理LoRA一般用在哪里？用在不同地方有什么区别吗来了一个新面试官，让我再用几句话总结一下快手的实习为什么你做的东西会有效果？简...