1. Agent 工具调用你知道怎么训练吗？训练集应该包含哪些？怎么得到训练数据集？如果只是让模型“知道有工具”，那只需要在 SFT 里教会它工具名和参数格式；但如果想让它真的会用工具，训练集必须覆盖完整决策链路。至少要有三类样本：一类是该调用工具的，一类是不该调用工具的，还有一类是要调用多个工具且有依赖关系的。否则模型很容易学成“逢问题必调用”。训练数据来源一般有几种。最理想的是业务日志里已有高质量人工操作轨迹，把用户问题、检索条件、调用参数、返回结果和最终回复串起来。没有现成轨迹时，就要靠规则模板、专家构造、模型自蒸馏和人工校验混合生成。真正难的地方不在造正样本，而在构造反例，比如参数缺失...

大二小登简历求拷打

参加了 联影医疗 嵌入式软件开发一面，整体感受是：问题不多，但每一道都可以“往死里问”。面试官不会刻意区分 MCU 或 Linux，而是围绕“你是否真正理解系统如何运行”不断追问，从语言本质、硬件行为到操作系统机制，很多问题如果只是停留在经验层面，很容易被继续往底层追溯。以下是整理出的 18 个问题，基本还原当时的技术深度。面试题目C 语言中一个变量从定义到被 CPU 访问，中间经历了哪些过程？编译器、链接器和内存布局分别做了什么？指针解引用时，CPU 具体做了什么？如果访问了一个非法地址，会在硬件层面发生什么？volatile 能解决所有并发可见性问题吗？在多核系统和单核中断场景下分别有什么...