这个岗位是校招岗位。可以转正主要是想请教请教关于“是否在金融量化方面继续发展呢？还是说再回归到传统的数据开发当中？”，金融类公司里边的岗位溢价挺高的。公司团队title：-金融科技类公司在上海浦东总部，属于专精特新企业，拥有自己的rust低延迟高性能技术壁垒。-这个核心团队成员的背景都很牛，来自清北复交以及海外藤校还有黑石集团。目前实习情况：年后即将入职。实习日薪公司让保密，但其实大概区间就是300~450之间。实习内容：大概刚刚进去之后，面试官说基本上先做一些关于Python的实验脚本，像c++和rust的落地会在一个月后开始接触。---春招已经面试了字节跳动的两个岗位，都是数据开发，都挂在二面（具体原因：项目背景和学校资源背景单薄，且实习没有独立接触核心业务和技术）

嵌入式春招临近，很多同学开始集中准备面试八股。对于嵌入式岗位来说，八股并不是单纯的记忆题库，而是一套围绕C语言、操作系统、硬件基础与项目经验构建的完整知识体系。准备是否系统，往往直接决定春招结果。本文从真实面试考察维度出发，整理一套完整的嵌入式春招八股准备思路，适合准备校招与提前批的同学参考。一、嵌入式春招主要岗位方向嵌入式岗位来源主要集中在以下几类企业：通信设备与ICT厂商：华为、中兴消费电子与智能硬件公司芯片与半导体企业无人机与机器人公司：大疆汽车电子与物联网公司不同公司业务不同，但校招面试的核心技术考察高度一致。嵌入式春招面试本质考察四部分：C语言基础操作系统与计算机基础嵌入式原理与硬件...

211本计科，想走偏算法方向的数据分析，目前大二，学完了python三大库，sql到了窗口函数，会用spark，hadoop等分布式集群，掌握了浅层机器学习（这个目前在学），最近找实习，发现很多帖子都说，低端的数据技术低，薪资低，高端的数据又吃学历，现在很焦虑，求建议

自从一月份回来一直在休息，上一份实习干的生无可恋了，每天偶尔刷两道算法，写写毕设或者就是出去打球，感觉八股已经忘干净了。但是现在家里已经快呆不下去了（家可以常回但不能长待这句话说的是真没毛病），想着过完年再找个实习，但是又怕实习期间没有精力准备春招（秋招就是这样），大家有没有什么建议#春节前，你还在投简历吗？#