#牛客帮帮团来啦！有问必答#bg末9本 华五硕 计算机科班混子 只有一篇MM一作在投 CV方向 投完论文感觉已经没什么hc了 目前还没面试过  投一些算法岗都是简历挂 有点迷茫应该趁这段时间准备开发还是算法呢求各位兄弟给点建议 #第一次面试#  #暑期#  #字节#  #算法#  #开发#

题目描述只贪吃的猴子，来到一个果园，发现许多串香蕉排成一行，每串香蕉上有若干根香蕉。每串香蕉的根数由数组numbers给出。猴子获取香蕉，每次都只能从行的开头或者末尾获取，并且只能获取N次，求猴子最多能获取多少根香蕉。输入描述第一行为数组numbers的长度第二行为数组numbers的值每个数字通过空格分开第三行输入为N，表示获取的次数备注：1 ≤ numbers.length ≤ 1000001 ≤ numbers ≤ 1001 ≤ N ≤ numbers.length输出描述按照题目要求能获取的最大数值用例输入 7 1 2 2 7 3 6 1 3 输出 10 说明第一次获取香蕉，无论是...

#校招过来人的经验分享# 认准拉普拉斯，秋招必上岸虽然算法工资高点，但是算法真不一定比开发难，特别是对于非科班同学。我也是非科班出身转行算法，但是我真干不了开发。主要在于，算法其实编程用到的东西比较少，基本是if else+TensorFlow+SQL因此，算法面试的八股基本不包含计算机几大件。只需要学习经典机器学习算法就可以应对大部分八股。大家虽然都是非科班，但其实或多或少都用过神经网络，都用过pytorch。所以学起来还是比较快的。但是开发完全不同，面试要懂计算机基本原理，语言特性，设计模式等等。我也发现了一个有趣的问题，非科班同学很喜欢写屎山代码，有些同学发论文写的代码也是流水账，惨不忍睹，甚至连函数都不写（特别是Python代码）。对于非科班同学来说，转开发难度是更大的。但是客观来说，算法和开发的难度没有太大差别。说算法更容易的原因主要是现在做AI的太多了。物理的，化学的，生物的，土木的，金融的，毕设全都沾点神经网络。搞的大家都觉得自己很会，就都过来卷。另外算法又对编程和计算机知识没那么高要求，导致算法更适合非科班同学。不过算法对学历，科研经历的要求相对于开发是更高的。还是要根据自身情况选择。冲冲冲！

一面过了，二面挂了。一面-45min算法求多个数组的交集面试官让我先说思路，我说了两个位图（需要说清楚，因为数组给的是INT32，那么我们就需要2的32比特的长度，需要开一个2^32/64长度的long long数组)set后来用set来写的。不难，先用一个数组创建一个set，再创建一个tempSet，然后遍历数组，得到两个数组的交集tempSet，set=tempSet，直到遍历完毕全部数组。八股实习经历？巴拉巴拉随便说了下Linux用过那些命令？磁盘满了怎么用命令看是哪一个文件夹占用的？（我说df可以看整个磁盘的占用，怎么找到某个文件夹就不知道了） 1、进入根目录：cd / 2、使用命令...