理想：RAG 的完美愿景 在大语言模型（LLM）的浪潮中，检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）被寄予厚望，作为 LLM 应用落地的关键技术范式之一，它的核心思想很简单： “让大模型在生成答案时，先检索外部知识库，确保回答既准确又新鲜。” 理论上，RAG 能解决大语言模型（LLM）的三大痛点： 知识固化：LLM 依赖训练数据，无法自动更新知识（如 GPT-4 不知道 2024 年后的新闻），导致时效性差、专业领域知识不足，而 RAG 通过连接外部知识库，可以随时引入新信息。 幻觉问题：LLM 可能编造虚假信息，而 RAG 为回答提供证据、增强生...

求拷打2025.3.20 此简历已接到jdy实习，在此留念，下次再见估计会大改更新（最后一次）：4.15此简历接到阿里控股实习，至此暑期结束

不尊重985爷了😅😓

理想工作氛围：每天工作是自己喜欢的，营运部门也会听取毕业生意见安排培训方案，整个事业部都很帮助毕业生融入集体；mentor很耐心性格很好，部门领导不pua，同事关系也很有边界感 ᖰ⌯'▾'⌯ᖳ 第一年住宿免费，后面两年也都有政府的住房补贴，硕士是2w/年，基本可以cover掉租房费用（等于还赚了一年的政府住房补贴）；有餐补基本cover吃饭，免费班车。而且入职第一个月就发安家费。每年8月有集中带薪年假5天，加上头尾两个周末，等于9天年假！第一年入职就有！年假还发5000高温补贴，零零散散算下来前三年福利差不多7w（以硕士标准哈） 纠正—————— 最近听说社保个人缴纳部分我们这届起政府不...