暑期实习首面 腾讯CSIG一面1.自我介绍 2.拷打项目3.八股（1）项目的server类型，请求进入server后到处理前经历了什么（2）讲讲进程、线程和协程的区别（3）讲讲线程池（4）计网的四层和七层结构（5）TCP和UDP的区别（6）TCP出现大量close_wait的原因（7）讲讲MySQL的联合索引4.算法 求两数最大公约数面试结束后第7天挂

发个面经，攒攒人品部门：阿里集团-阿里控股-企业发展产品技术部时间线：3.31投递--4.7笔试--4.23约面--4.24一面--面完半小时挂面试官感觉像是从题库选题问八股，回答结果有反馈但不多。前期被狠狠拷打项目，后面纯八股，无手撕，无自我介绍。项目项目基于什么情况做的？nginx反向代理如何实现？一共几台机器？如何实现负载均衡？nginx可以实现限流功能吗？如何实现限流？场景题：限流功能，每10s限制5个请求，如何设计？（不会，没答上来）假设第1s来了一个请求，第10s来了4个请求，第11s又来了请求还可以处理吗？八股什么是B树，什么是B+树？什么是红黑树？什么是ConcurrentHa...

今天面试一家电商大厂的nlp大模型，反问环节，我：这边多久能出结果？（唯唯诺诺）他：最近找实习的同学比较多，可能会比较久，综合评估，大概两星期吧（高傲脸）  难绷接后续，这个居然一面过了，准备准备二面了

LLM资料大全：文本多模态大模型、垂直领域微调模型、STF数据集、训练微调部署框架、提示词工程等 自ChatGPT为代表的大语言模型（Large Language Model, LLM）出现以后，由于其惊人的类通用人工智能（AGI）的能力，掀起了新一轮自然语言处理领域的研究和应用的浪潮。尤其是以ChatGLM、LLaMA等平民玩家都能跑起来的较小规模的LLM开源之后，业界涌现了非常多基于LLM的二次微调或应用的案例。本项目旨在收集和梳理中文LLM相关的开源模型、应用、数据集及教程等资料，目前收录的资源已达100+个！ 常见底座模型细节概览： 底座 包含模型 模型参数大小 训练token...